个人介绍
技术能力:7 年一线研发与架构经验,Java / Python 双生态。后端精通 Spring Boot / Spring Cloud 微服务架构,熟练运用 Spring Security + JWT 构建多租户、多角色的 RBAC 权限体系,熟悉 WebSocket、Redis、MySQL、MongoDB、MinIO、RabbitMQ;Python 侧熟练使用 FastAPI、Pydantic、Celery、Pandas、Selenium / DrissionPage。前端熟练掌握 Vue 3(Composition API)+ TypeScript + Pinia + Vue Router,能独立完成 PC 管理后台与业务页面;移动***、UniApp、H5 的开发与发布经验。
AI 工程化:精通 LangChain 与 RAG 架构设计,基于 BGE Embedding + Chroma / Milvus 构建企业级问答知识库;具备阿里云百炼智能体、OpenAI 兼容接口、DashScope App API 与 MCP 工具配置经验,能完成 Function Calling 多轮工具编排;熟悉 Qwen / DeepSeek 等开源大模型的私有化部署与微调,具备 Ollama + FastAPI 本地部署、vLLM / Transformers 推理加速、CUDA 显存管理与异常自愈的工程化经验。在 ASR 语音转写与录音质检、YOLO 目标检测、PaddleOCR + LLM 文档结构化抽取等方向均有完整落地案例。
项目经验:主导AI 智能客服系统,接入百炼 MCP 与 Function Calling 实现查订单 / 查物流 / 取消订单的自然语言闭环,基于 Ollama 私有化部署 Qwen3:1.7b 与 Qwen2.5-VL:3b,完成 LLM + ASR 语音下单与通话录音质检;同时负责商家工作平台、智能回收柜小程序、碳宝循环小程序的全栈交付。此前在环保监管领域主导全国非道路移动机械监管平台架构,研发基于 YOLOv8 的车辆黑烟智能检测系统(准确率 >90%,替代人工审核)。
交付方式:熟悉 Git / Linux / Nginx / Docker / CI-CD,具备 NAT 穿透 / 内网穿透方案落地经验;习惯从业务目标倒推技术方案,交付时同步提供数据库设计、接口文档与部署说明。既能承担核心系统的顶层设计,也能深入一线完成关键模块编码与线上问题闭环。
可承接内容AI 应用落地RAG 知识库问答、大模型工具调用(Function Calling / MCP)、AI 客服系统、私有化部署(Ollama / vLLM)语音 AIASR 语音转写服务、通话录音质检与结构化分析、语音下单计算机视觉YOLO 目标检测(标注规范 → 训练调优 → 端侧部署)、PaddleOCR + LLM 文档字段抽取全栈交付Spring Boot / FastAPI 后端 + Vue 3 管理后台,数据库设计到上线全流程***、UniApp、H5 开发与发布数据与自动化数据采集 / 爬虫、Selenium / DrissionPage 自动化脚本、数据处理与清洗设备对接设备数据接口对接、WebSocket 实时状态推送、NAT / 内网穿透方案
工作经历
2024-08-01 -至今熊洞科技AI 全栈工程师
工作内容: 全栈架构设计:主导核心 SaaS 与 AI 客服微服务重构,技术栈 Spring Boot + Python FastAPI + Vue 3 + WebSocket + MySQL / Redis,支撑业务规模化。 AI 落地实战:引入阿里云百炼智能体、MCP 工具调用与 Function Calling,并基于 Ollama 私有化部署本地大模型,结合 LLM + ASR 完成 AI 客服生产部署、语音下单 / 问答闭环;搭建 GPU 推理环境,解决 NAT 穿透与 OSS 存储。 数据资产建设:采集 6700+ SKU 定价数据,清洗 300 万+ 图书元数据,实现 ISBN 秒级查询,构建数码 / 图书回收数据底层。 移动端交付:负责回收柜小程序、碳宝循环小程序的需求理解、数据库设计、后端接口、前端页面与前后端联调,完成测试发布及持续迭代。 组织协同与业务支撑:围绕客服、回收、仓储、数据等多团队协同场景进行系统整合,持续提升业务响应效率与线上交付稳定性。 核心项目: ① 小智回收 AI 智能客服系统(阿里百炼 MCP + RAG + ASR,微服务架构的综合客服平
2020-10-01 -2024-09-05智联万维科技有限公司Java 开发工程师
公司业务:移动源污染管控领军企业,深度参与生态环境部及各省市监管平台建设。 工作内容: 主导全国非道路移动机械监管平台架构设计,实现部 / 省 / 市三级数据分发与异构系统对接。 研发车辆黑烟智能检测系统:基于 YOLOv8 实现毫秒级推理,准确率 >90%,替代人工审核。 参与重点企业门禁监管系统,完成海量车辆数据与视频流的软硬一体化管控。 在环保监管场景中积累复杂政企项目交付经验,熟悉多层级平台建设、跨区域数据流转、设备接入及监管业务规则落地
教育经历
2016-09-01 - 2020-06-30北京交通大学计算机本科
资质认证
语言

系统分为客服工作台、AI智能客服、企业*群机器人三大板块,共8个功能域:(1)会话与消息:多会话并行、WebSocket实时收发、图片消息、已读回执、历史消息分页、新消息提示音与浏览器桌面通知、转接提醒、会话状态机(待处理/进行中/AI会话中/已结束)与排队分配。(2)AI智能问答:基于Chrom




