风控产品经验：在 Shopee 业务安全部负责 Web 设备指纹、反爬对抗、反欺诈策略平台等产品，服务 20+地区主站、Seller Center、

ShopeePay 等业务线，支撑百万级 QPS 流量安全体系，覆盖反爬、反欺诈、ATO、Promotion Fraud 等场景。

从零到一落地：主导 Canvas 设备类别指纹 Picasso 从调研、PoC 到工程化与 TSS 实时打击，设计 6 大类风险标签；上线后目标爬

虫接口日请求量从 1400 万降至 313 万，TT 覆盖率 96%，标签准确率下限 76%。

数据驱动决策：基于 8000 万级设备数据完成 DID 唯一性分析，唯一性下限 87.5%；论证 WebRTC 辅助恢复索引可新增约 553 万

DID 组合，并设计 Cookie 盗用场景下的字段一致性校验与 Token 时序防 Replay 方案，推动策略从经验判断转向量化验证。

跨团队推动：协同策略、运营、后端、算法、QA 等多团队，主导 Web DFP 5.0→5.5 六个大版本迭代；通过主线程分批 yield 等优

化，将主站 appDidMount 从 2.16s 降至 1.43s，性能提升 34%，降级包体积压缩 17%。

商业价值转化：主导 AKV 平台 Promo Fraud LLM 自动案件审核前端落地，设计 Co-Pilot/Auto-Treatment 双模式与 confidence

分档流转，MVP 覆盖 PH/VN/ID 三个市场，预估年节省超 100 万美元人工审核成本；建立“预查验→灰标签→误伤排除→转正”

闭环，沉淀 30+风险标签与 6+类误伤排除模式，主导机器人抢购、竞对爬虫等 Case 治理。