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1小时前在线
AI应用工程师
北京全职 · 500/日 · 10875/月信用正常
工作时间: 工作日20:00-22:30、周末12:00-18:00工作地点:
远程
服务企业:
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个人介绍
我是程序员客栈的 AI人生 ，一名专注于 AI 应用开发、大数据处理与推荐算法的工程师；
我毕业于【齐鲁工业大学】，曾在【途家网】担任【高级数据开发工程师】，担任【高级算法工程师】，具备 3 年大数据开发、2 年推荐算法、1 年数据挖掘与 AI 应用相关经验；
我的个人演示作品包括《多渠道订单清洗与经营分析工具》《用户反馈分类与人工复核工具》《商品个性化推荐与离线评估实验》，涵盖数据清洗、指标统计、文本分类、推荐计算与可视化报告等功能；
主要使用 Python、SQL、SQLite、JavaScript、HTML/CSS，熟悉多种大模型及 AI 编程工具，能够结合 Vibe Coding 完成需求拆解、原型搭建、功能开发和调试验证；
可承接数据清洗与加工、自动化脚本、经营分析报表、文本分类、推荐算法原型及 AI 应用开发等项目，支持从小功能和明确需求起步，逐步迭代完善；
如果我能帮上您的忙，欢迎点击“立即预约”或“发布需求”，沟通具体场景、交付内容与时间安排！
工作经历
2020-07-01 -至今途家网AI应用工程师
主要从事大数据开发、推荐算法、数据挖掘及 AI 应用工程相关工作，围绕业务需求开展数据处理、算法开发和应用实现，推动数据与算法能力在具体业务场景中的落地。 1. 数据开发与数据处理 参与业务数据的采集、清洗、转换与加工，处理多来源数据的字段差异、重复记录、缺失值及异常数据，形成可用于分析和算法建模的数据集。根据业务需求开发数据处理任务，维护数据加工逻辑和指标口径，为业务分析、推荐算法及应用系统提供数据支持。 2. 推荐算法开发与优化 参与推荐场景的需求分析、用户行为数据处理及特征构建，结合业务特点开展推荐策略与算法开发。通过离线实验、指标分析和结果核对评估推荐效果，排查数据、特征及推荐逻辑中的问题，持续改进推荐结果的相关性与合理性。 3. 数据分析与数据挖掘 围绕具体业务问题开展数据分析，整理用户行为、业务指标及内容特征，发现数据中的规律与异常。将分析结果转化为可复核的统计报表、问题清单或策略建议，为产品优化和业务决策提供参考。 4. AI 应用开发与集成 结合业务需求探索大模型与现有系统的结合方式，参与 AI 应用的需求梳理
教育经历
2016-09-01 - 2020-07-01齐鲁工业大学信息与计算科学本科
语言
作品
项目包含商品目录与行为导入、时间切分、商品相似度计算、热门推荐、用户结果查看和离线评估模块。支持切换模拟用户，查看训练期历史交互、推荐商品、排序分数及推荐依据；推荐时过滤已交互商品，无历史行为时使用热门回退，候选不足时按热门度补位。评估页面在相同用户、候选目录和切分口径下比较热门基线与
02026-10-15 16:17
项目包含反馈文件导入、字段校验、本地文本分类、待复核标记、人工修订导入、问题统计和独立评估模块。系统按物流、商品质量、服务、价格、功能和其他类别整理反馈，展示类别分布、来源分布与日期趋势。原文页面支持关键词、问题类别和复核状态筛选，同时保留模型原始预测、最终分类及内部置信度。可下载修订模板，填写后重
02026-10-15 16:12
项目包含多文件导入、字段标准化、金额与日期校验、订单去重、异常隔离、经营指标汇总和数据审计模块。支持识别不同渠道字段名称，按照渠道与订单号进行唯一性校验；相同记录合并，内容冲突的记录整组隔离。经营报告展示支付销售额、退款额、净销售额和净额客单价，提供日期趋势、渠道贡献和渠道筛选。审计页面支持检索来源
02026-10-15 16:07
