全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日19:30-22:30、周末08:00-21:00工作地点:
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个人介绍
前阿里算法工程师,现驻场银行项目,高级模型工程师。3 年 + 机器学习与数据建模经验,熟悉从业务需求沟通、数据取数、特征加工、模型训练到上线复盘的完整交付链路。
可承接:
评分卡 / 风控模型开发(LR 为主,熟悉特征工程、KS/AUC 评估)Python 数据清洗、多源数据整合、自动化报表与脚本开发SQL 取数、复杂业务数据统计与性能优化数据建模咨询、模型效果诊断与迭代建议技术栈: Python(pandas / numpy / scikit-learn)、SQL(Hive / Spark / MySQL)。
合作承诺:
工作日晚上与周末可投入,消息当天必回先聊需求再报价,交付演示 Demo 确认效果后发源码严格遵守保密协议,不留存、不泄露任何客户数据免费修改 2 次,超出按小时计费,不扯皮工作经历
2025-08-17 -至今神州数码高级模型工程师
互联网金融风控算法方向,负责信用风险评分卡(B卡)建模与版本迭代。 基于 Python + SQL 完成业务数据取数、特征工程、LR 模型训练、 KS/AUC 效果评估与策略上线跟踪。熟悉从需求分析到模型部署的 完整风控建模链路,具备大规模真实信贷数据处理经验。
2023-08-01 -2025-08-15阿里算法工程师
乙方驻场交付银行风控项目,独立承担模型侧全流程工作:业务需求 对接、多源异构数据清洗整合、特征开发与库表建设、LR 评分卡与 规则策略建模、交付文档输出及上线后效果复盘。技术栈:Python (pandas / scikit-learn)+ SQL(Hive / Spark),擅长处理脏数据、 把模糊业务问题转化为可落地的数据方案。
教育经历
2016-09-01 - 2020-06-30潍坊学院会计学本科
资质认证
语言
中文母语水平
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