minapp0008416886
刚刚活跃
全职 · 800/日  ·  17400/月
工作时间: 周末09:00-21:00工作地点: 远程
服务企业: 0家累计提交: 0工时
聊一聊

APP聊一聊

个人介绍

毕业于985高校,有近十年的CV相关经验,发表过MIA医学顶刊论文,专业知识扎实,AI图像处理经验丰富。设计过人脸超清算法,解决网络输入质量差时,网络出图ID失真的痛点问题,项目成功落地端侧。设计过发丝分割算法,针对细枝等困难场景,设计多尺度transformer网络,解决发丝误分割,漏分割等痛点问题。平时紧跟CV发展动态,研读相关论文并复现。

工作经历

  • 2023-09-30 -至今深圳手机大厂算法工程师

    手机拍照相关算法 1.人脸超清,针对端侧长焦小人脸拍照出图质量差的问题,设计基于codebook的网络结构,结合输入图像信息和codebook的超清人脸信息,对人像畸变部分进行修正,并提高模型清晰度。 2.发丝分割,针对虚化对发丝分割的精度要求,设计多尺度的transfoomer网络,充分利用图像多尺度的信息,同时设计边缘敏感性loss, 增大发丝分割精度。

教育经历

  • 2018-09-01 - 2021-06-30华南理工大学控制科学与工程硕士

资质认证

语言

中文母语水平
0
1
2
3
4
5

技能

Torch精通
0
1
2
3
4
5
作品
faceSR

1.内嵌人脸质量判断模型,由于输入质量很差时,生成模型也无法挽救,所以需要有人脸质量判断模型筛选出质量差的图像,跳过算法,以免导致ID失真的风险。2.对于可以挽救的低质量的图像,利用基于codebook的网络模型,结合输入的人像图像和高清的人脸codebook,对人脸畸变部分进行修复,同时提高图像的

0
2026-11-07 00:41
更新于: 25分钟前 浏览: 1