faceSR产品系统

需求背景：长焦拍图SR算法输入图的人脸质量很差，有时会带有严重畸变，导致成片率低。
方案设计：针对畸变问题，设计基于codebook的网络模型，利用超清先验纠正人脸畸变，同时设计高清loss，提高图像清晰度。

1.内嵌人脸质量判断模型，由于输入质量很差时，生成模型也无法挽救，所以需要有人脸质量判断模型筛选出质量差的图像，跳过算法，以免导致ID失真的风险。
2.对于可以挽救的低质量的图像，利用基于codebook的网络模型，结合输入的人像图像和高清的人脸codebook,对人脸畸变部分进行修复，同时提高图像的清晰度。

1.负责人脸图像的退化流程设置，构造训练数据对。
2.设计基于coodbook的生成网络，优化小人脸畸变问题，同时提高图像清晰度和细节。