ai应用开发工程师
东莞中文母语水平
英语无工具书面交流
0
1
2
3
4
5
个人介绍
熟悉 PyTorch、Transformers；具备 BERT 微调、知识蒸馏、INT8 量化等模型压缩落地经验。
RAG 工程化全链路：知识库构建、切片、Embedding、混合检索与重排（LangChain、Milvus、BGE系列）；基于 RAGAS 评测
与 Langfuse 全链路追踪，指标驱动迭代。
Multi-Agent 落地经验：LangGraph 工作流与状态管理、条件路由、检查点持久化；A2A、MCP 协议下跨机构多 Agent 编排实
践（幂等、超时降级、反向冲正）。
内容生成与合规控制：双段 RAG 检索、合规话术强制校验（必须项 / 禁止项）、Pydantic 结构化输出，支持人工审核回环。
服务化与部署：FastAPI 异步开发（同步 / 流式 / 异步轮询）、SSE 流式推送、Docker 工程化部署，了解异常隔离、多用户隔离
等生产保障。
ML/DL 与 NLP 基础：特征工程、模型评估、BERT 微调、量化蒸馏轻量化；熟悉 MySQL、
PostgreSQL、Redis、Milvus，可搭建记忆缓存实现多轮会话。
工作经历
2024-08-01 -2026-09-15广东赛斐迩物流科技有限公司 ai应用开发工程师
- 参与需求调研、分析与评审，梳理业务功能需求，输出需求规格文档。 - 参与系统模块与接口设计，基于 Python（FastAPI/Django/Flask）设计后端服务，使用 MySQL、Redis 完成数据库选型与表 结构设计。 - 参与前后端开发，后端使用 FastAPI/Django/Flask、SQLAlchemy、Pydantic、Celery，前端基于 Vue3、ElementPlus，完 成编码、联调与发布。 - 参与测试与生产环境部署，使用 Docker、Jenkins、Nginx。 - 参与项目实施，包括数据导入、设备调试与用户培训，涉及 MQTT、Modbus 协议。 - 负责 AI 大模型接入，基于 LangChain、LangGraph、RAG、Agent 推动产品智能化。
2017-02-20 -2024-12-05讯康信息技术（深圳）有限公司数据分析师
对医疗数据进行基本处理和分析，包括但不限于:对数据进行统计和分析，并按需求对数据进行处理和开发(比如筛选、清洗、转换等)，协助算法/开发同事构建高质量医疗数据，进行语言规则和医疗业务规则数据的编写。
教育经历
2011-09-01 - 2015-06-30华北水利水电大学计算机科学与技术本科
语言
作品
把仓储物流中重复查询、跨系统操作、依赖老员工经验、需要多岗位协同的工作，交给“AI数字员工”承接，并在高危操作人工审批的安全机制下，与人类员工组成“双引擎”协同办公。自动承接和流转跨岗位任务。基于LangGraph搭建“Supervisor+Specialist”多智能体架构，由Supervisor
02026-11-04 06:33
