个人介绍
1. 熟练掌握NumPy、Pandas与Scikit-learn,能够高效完成数据清洗、模型训练与评估等任务。
2. 深入理解NLP核心算法,熟悉文本纠错、智能切片、文本向量化等自然语言处理技术。
3. 熟练掌握计算机视觉关键技术,熟悉图像分类、目标检测、深度估计及视差计算等算法原理,能够处理复杂的视觉任务。
4. 具备扎实的AI算法工程落地能力,能够将机器学习、NLP与视觉算法结合实际业务需求进行适配、优化与部署。
工作经历
2025-07-24 -2026-07-24广州得知智能科技有限公司算法工程师
项目一:核电领域智能文档知识管理平台 面向核电领域,主导构建了基于ES/Milvus与Neo4j混合检索架构的智能文档知识管理平台。在数据处理端,融合MinerU与LayoutLMv3攻克复杂图文解析难题,并设计层次化切片策略保障RAG上下文完整性;在检索端,优化Neo4j高并发写入瓶颈,基于LightRAG实现“向量召回+图谱链接+子图扩展”的多路召回策略;在智能体应用端,引入Claude MCP协议与Agent Skill编排机制,实现大模型与外部系统的标准化交互及复杂意图自动拆解。此外,开发了“小模型初筛+大模型精修”的智能纠错引擎,结合核电专业词典后处理,使纠错准确率达80%,全面保障了图谱问答与辅助写作等核心功能的高效运行。 项目二:中广核附件分区项目 负责构建基于YOLO与PaddleOCR的文档智能分类链路,通过“视觉定位+OCR提取+大模型兜底”的技术方案,实现了五十多种业务类型的高准确率分类。主导了分类规则引擎的建设,支持大类候选推荐与小类JSON可配置细分;完成大模型预分类服务的Docker化部署与国产化OCR适配,并负责数据清洗、测试集构建及BadCase归因分析
2024-07-08 -2025-06-06中科普睿德利(北京)科技有限公司大模型算法工程师
面向公安场景,基于LangChain与FastGPT/DIFY智能体平台,主导了Qwen与多模态大模型的私有化部署与深度定制。工作中,通过AdvGAN技术扩充小样本数据集,并利用LLaMA_Factory对Qwen2.5-32B进行LoRA微调与Xinference推理部署,注入领域专业知识;同时基于Flask构建了集成EasyOCR与Spire组件的高并发文档智能解析工具,支持多格式文件的结构化处理与流式解析。此外,结合语义检索与RAG构建端到端生成系统,完成SSE+Yield异步流式架构升级以大幅降低首字延迟,并借助Agentic Workflow模式实现复杂任务的动态拆解与智能体协同,最终成功落地了文本摘要、快报生成及图文理解等核心功能。
教育经历
2021-09-30 - 2025-06-30华南理工大学广州学院计算机科学与技术本科


