算法小胖
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个人介绍

目前武汉大学计算机学院在读研究生。有两个java springboot 后台,jsp vue前段的项目经验。可提供后台,前段和深度学习算法服务。
掌握mybatis(plus),vue,redis,mongodb,mysql,tensorflow,hadoop,pytorch等技术。
擅长沟通,能够较快参与到项目中。擅长学习,能够尽快熟悉项目代码。

工作经历

  • 2018-09-01 -至今武汉大学硕士研究生

    参与桥梁项目进展演示任务分配网站,参与在线汉语教育平台网站。 掌握前端vue框架,后台sprongboot框架,深度学习框架tensorflow和pytorch,以及分布式框架hadoop。 熟悉各种算法。

  • 2018-06-01 -2018-09-01牡丹集团武汉分公司后台

    升研一期间,在导师合作的公司参与桥梁工程实时进度展示与施工分配网站。负责前段3d模型的交互和后台3d模型构件信息的采集和查询。

教育经历

  • 2018-09-01 - 武汉大学计算机科学与技术硕士研究生

    主攻nlp算法和人脸识别算法。参与两次网站项目(施工进度和在线教育平台)参与国家级科研项目一项。

  • 2014-09-01 - 2018-06-01武汉大学地图学与地理信息系统本科

    绩点3. 6/4.保送本校计算机学院。参与数模比赛,发表论文若干。

技能

Redis
Vue.js
Mybatis
MySQL
深度学习
机器学习
SpringMVC
自然语言处理
Torch
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作品
基于注意力机制的细粒度情感分析

细粒度情感分析是提取出情感三元组,也即,(aspect term,opinion term,sentiment polarity)。基于注意力机制的细粒度情感分析方法将三元组的抽取看作是序列标注的过程。将aspect term的抽取和sentiment polarity的标注融合为一个序列标注任务,将opinion term抽取看作是另一个序列标注任务,考虑到两者的结果互相影响促进,用双向注意力机制来处理。

0
2021-09-06 00:05
教育平台网站

前段主要为vue框架,后台主要为springboot、springmvc、mybatis。数据库主要用到MySQL、redis。涉及到富文本的编辑存储和展示。包括短视频、图片、文字等内容。

0
2021-09-05 23:57
基于bert的kbqa

任务为,根据提供的知识图谱进行自动检索问答。技术方案为,首先进行实体识别,然后进行实体链指,然后进行意图识别(关系抽取),最后给出答案。其中实体识别和实体链指部分通过bert进行实现。

0
2021-09-05 23:32

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用户803503
proginn0945397087
结束
更新于: 2019-09-23 浏览: 298