金融数据大模型分析平台是一款集实时新闻分析、股票监控和市场趋势预测​​于一体的专业工具。通过整合新浪财经新闻与天勤量化行情数据，结合大模型智能分析能力，为投资者提供：  实时金融新闻与AI影响评估  板块关联性分析与股票筛选  全市场监控与可视化统计  异常波动股票实时预警 平台采用​​多进程架构​​（新闻处理 + 股票监控并行），确保数据获取与分析的高效性 盘前部分： 一、建立负面清单，剔除不交易的个股 剔除st股、北交所、市值低于20亿、上市交易不足180日的股票 二、板块个股分类，每一个票更新热点概念和所属板块 1、分析当日涨停票的涨停原因，以及所属板块 三、盘前重点新闻分析 1、通过新浪财经新闻24小时获取新闻，在早上9点25前对前日15点后到当日9点半的新闻进行分析； 2、同步分析对应板块的个股的上涨情况，如果有涨幅超过5%的股票的板块，罗列该板块5只涨幅最大的股票； 盘中： 一、建立数据库，实时通过新闻热点 API 获取信息，归档到数据库 1、通过新浪财经新闻24小时获取新闻，每30秒更新一次，分析对应利好的板块； 二、热点相互通信，匹配最佳个股 2、同步分析对应板块的个股的上涨情况，如果有涨幅超过7%的股票的板块，罗列该板块5只涨幅最大的股票； 如果有没有涨幅超过7%的股票，则系统继续跟进；有的话重复前述操作；没有则持续跟进到当日收盘。