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1月前来过
武汉森赛睿科技有限公司
ai视觉工程师
北京全职 · 600/日 · 13050/月信用正常
工作时间: 工作日18:30-24:00、周末09:00-24:00工作地点:
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个人介绍
最高中国海洋大学硕士学历（2017-2020），研究方向为深度学习和机器学习，本科就读于南昌大学电子与通信工程（2013-2017），（2020.7-2023.2）工作后就职于联通某央企研究院的算法工程师，主要负责的大数据开发和算法开发，为联通智能运维开发场景开发了异常定位算法，智能阈值算法和短期预测算法，为生产环境中各种kpi数据和联通核心业务链路的各个服务和模块自动告警功能。（2023.2-2023.3）随后因家庭原因回到武汉，就职光庭智能网联汽车软件研究院从事视觉感知算法工程师，主要负责自动泊车场景中的障碍物检测，采用仿真数据和真实数据的结合，通过大量实验得到较好的组合比例，为公司节约了大量的数据采购经费；（2023.3-至今）由于个人不喜欢光庭工作氛围，加入武汉森赛睿科技有限公司，主要负责用深度学习算法实现对半导体元器件的缺陷检测，入职后，为公司开发了目标检测，图像分割和分类三套缺陷检测算法，并嵌入到web端，让应用人员无门槛使用ai算法，另外使用tensorrt推理对算法进行了优化和加速。
我的主要专业领域是：
Python，C++，java linux 机器学习，深度学习，图像处理，目标检测，图像分割，图像分类。PyTorch、Opencv， CNN、LSTM 算法以及 Faster-RCNN ,YOLO ，web后端，java以及flask
工作经历
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教育经历
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技能
作品
1. 该业务监控平台实现了对某个业务上所有组件和服务的监控，当业务办理出现故障，第一时间定位到故障并进行修复，或者单个服务和模块发出告警后，第一时间进行修复避免业务办理受阻，所有服务和组件的指标采用不同的数据库进行采集和存储，并对采用智能阈值算法实现了对各个指标的自动告警，并将所有指标趋势和业务链路的告警点都在web端进行展示。涉及技术有：python，java，influxdb，机器学习，clickhouse，web开发等 2. 我负责：智能阈值算法开发，java后端各种指标的数据查询接口开发，业务链路上各个服务告警点的接口开发
02023-05-25 14:30
1. 该项目基于python,tensorrt,yolov5以及pyqt5库，通过对网络摄像头的rtsp流的读取，实现了监控下施工现场的头盔检测，主要工作分为四个部分，labelme数据标注，算法模型训练和优化，pyqt5应用端展示，模型tensorrt推理加速部署 2. 我负责： 数据标注和应用端展示程序开发以及算法模型的训练和优化
02023-05-25 14:17
下载次数：0
￥99
本平台主要功能是训练深度学习的缺陷检测算法模型，目前支持目标定位算法，图像分割算法以及图像分类算法。主要分为数据管理、工程管理、模型测试、任务管理和资源管理5个部分。 功能：1. 数据管理：可以上传labelme标注完的数据，删除数据，查看数据基本信息，如图片数量和每个类别标注框的数量 2 . 工程管理：上传完数据之后需要创建工程训练，工程管理模块可以创建训练工程，修改创建工程，删除创建工程，训练工程，模型转换，模型下载等 3. 模型测试：选择训练完的工程，并上传图片测试训练好的模型效果 4. 任务管理：查看正在训练的工程或者训练完成的工程的训练状态 5. GPU资源管理：查看GPU的状态 我负责：采用streamlit和python基于yolov8算法实现，本项目由我个人完成
02023-05-25 11:53
下载次数：0
￥1000
