1. 该项目基于python,tensorrt,yolov5以及pyqt5库，通过对网络摄像头的rtsp流的读取，实现了监控下施工现场的头盔检测，主要工作分为四个部分，labelme数据标注，算法模型训练和优化，pyqt5应用端展示，模型tensorrt推理加速部署2. 我负责： 数据标注和应用端展示程序开发以及算法模型的训练和优化查看全文
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