




个人介绍
熟悉Linux、Windows环境开发,
熟悉OpenCV视觉库、Tornado框架、Socket、Redis大体量数据传输,
有传统视觉和AI应用的开发经验,
熟悉GUI开发,
熟悉爬虫开发,
代码编程能力优秀,调研能力强,有良好的代码管理意识,拥有不错的抗压能力
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工作经历
2019-05-01 -2022-04-01无锡感图网络科技有限公司AI算法应用工程师
1.相关技术调研 2.传统视觉模块开发 3.AI 应用模块开发 4.服务维护 5.现场机器图像处理调试 6.固定场景到通用产品化等
教育经历
和TA聊聊APP扫码和程序员直接沟通

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技能

项目介绍: . 在便利店中,通过摄像头、3D摄像头中得到的画面对人体、人脸、货架进行一系列检测 担任职责: . 调研多款3D摄像头 . 人体检测模块开发、模型训练 . 在微型工控机上部署项目环境 . 实现局域网内一对多的桌面操控


项目介绍: . 工厂中监控摄像头内的员工行为 担任职责: . 用YOLO做为人体目标检测框架,加上公司自研目标追踪算法,组成AI检测系统,接受视频文件,逐帧识别、追踪将识别结果标注在图上 . 模型训练


项目介绍: . 工业相机、传感器、AI检测系统、机械臂等自动化设备组成的AI机器人,为客户提供上料、缺陷检测、复检、打标、分仓等流水线服务 担任职责: . 接受线扫相机数据,将图像数据进行去重、拼接,使用轮廓、母版图、特征点等匹配算法找到指定目标,再通过平移、旋转、缩放、放射变换、透视变换等操作对图像纠偏和坐标映射,然后根据客户指定区域进行抠图,并根据配置对部分区域进行图像增强包含锐化、滤波、高光、阴影、饱和度、逻辑屏蔽等操作,最后将数据传输到AI服务器上,由AI服务进行读取识别 . 测量软板热胀冷缩值,判断是否达标 . 二维码区域进行目标检测,通过二维码类型匹配相应的识别算法对其进行信息识别 . 文字、logo区域进行目前检测,再通过识别内容判断有无、偏位、漏印、错印等缺陷

用户评价
