1. 基于python的pdf2image库，制作了一个django后端接口，支持整本pdf或指定页码的图片转换功能，支持指定清晰度（dpi） 2. 构建docker镜像，运行于云服务器上； 3. 使用阿里云DNS解析服务，注册域名，通过nginx反向代理

1. 负责标注11000张室内设计图片，包含23个常见家具种类； 2. 使用pytorch训练模型，目前模型还在调优阶段，所有类别平均精度85.3%； 3. 该模型因还在调优，还未加入后端服务器中。

1. 负责了全部的数据标注工作，包含了6000张平面图的图例标注； 2. 使用pytorch训练AI模型； 3. 使用django做后端服务器，构建docker镜像，将模型部署至云服务器； 4. 使用阿里云的DNS解析服务，注册域名，使用nginx做反向代理； 5. 前端页面将用户上传的平面设计图提交给此接口，会生成改图片的图例的图标和图例的名称，返回给前端页面。