10 年产品经理经验，其中 7 年多担任餐饮零售集团产品部门负责人、带 8 人团队。长期做的是"钱和规则怎么流转"的 B 端复杂交易系统：多渠道对账分账与结算（逐笔 100% 对账、结算周期 45 天 → 2 天）、营销策略配置与风控（对接美团、抖音、淘宝闪购、口碑、快手 5 家团购平台的券码核销与结算对账）、订单中台、1200 万会员体系，覆盖全集团 8 大渠道、600+ 门店。更早在出行领域从 0 到 1 上线全国 ETC 通行费电子发票小程序，打通车载设备、路网收费、税务开票、用户端四方数据。大学期间获全国大学生数学建模竞赛（CUMCM）省一等奖、美国大学生数学建模竞赛（MCM）一等奖，职业生涯始终与技术团队深度协作、紧跟技术前沿。

2026 年起全力投入 AI 产品实践：每月自费 2000 元以上订阅 Claude Code、Codex 等 AI 编程工具，一个人兼任产品经理和技术负责人，从 0 到 1 做出两个可以打开使用的 AI 产品——给财务同事用的 AI 稽查员「拾遗 Gleaner」（29 天、181 次代码提交、60 多个合并请求），和一个已开源的 Agent 教学实验台（20 个版本、可接 5 家模型厂商）。做拾遗的过程中架构换了三代：从"把步骤写死"（硬编排 Workflow）→"让模型在固定流程里做判断"（Agentic Workflow）→"模型自己决定步骤，代码只守边界"（基于 Claude Agent SDK 的 Agent Harness）。

拾遗本质上是一套"定规 → 预警 → 判责 → 处理 → 存证"的治理闭环：制度逐条入库，每条判定必须举证到制度第几条、凭证第几张，举证不出来只能存疑；红线锁进代码而不是提示词。这让我对"什么该交给系统判、什么必须留给人确认、怎么让每个结论可追溯"有一手实践。擅长把多系统、多角色的复杂流程梳理成可配置、可追溯、可对账的产品，并协调技术、财务、运营等多团队按时交付。