大家好,我是一名算法工程师,学历硕士,毕业于国内985高校。毕业后一直从事算法方向工作,至今已有近10年工作经验。项目经历主要以基于深度学习的视觉识别为主。有长期带项目经验和创业经验。 主要项目经验: 1、行人检测跟踪 2、行人行为识别 3、卫星影像分割 4、基于深度学习的超声波探测反演 5、文字识别 6、车牌识别 7、人脸生成 8、人脸替换 9、三维重建 开发语言: c/c++ python 开发框架: Qt opencv pytorch tensorflow
基于行为识别技术,统计行人拿行李情况。只关注有拿行李的行人,保存相关影像。方便后期查看。部署环境为服务器,也可以部署在边缘计算硬件上。
0 2023-04-27 20:39
1、项目场景,解决的问题。
针对司机是否有违规行为进行检测,例如:人员离岗 打*,长时间不目视前方,未戴口罩,闭眼睛,打哈欠等
2、大概需要什么样的数据量,开发时间多少。
数据量十几万张,开发时间12个月左右。
0 2023-04-27 20:46
基于行人目标检测和跟踪算法,识别行人通行情况,对不同通道行人通行数量进行统计。部署环境nvidia tx2开发板和usb摄像头。
该项目的方法还适用于各种移动或者固定目标的识别和统计应用中。
0 2023-04-27 20:48