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个人介绍

大家好,我是一名算法工程师,学历硕士,毕业于国内985高校。毕业后一直从事算法方向工作,至今已有近10年工作经验。项目经历主要以基于深度学习的视觉识别为主。有长期带项目经验和创业经验。 主要项目经验: 1、行人检测跟踪 2、行人行为识别 3、卫星影像分割 4、基于深度学习的超声波探测反演 5、文字识别 6、车牌识别 7、人脸生成 8、人脸替换 9、三维重建 开发语言: c/c++ python 开发框架: Qt opencv pytorch tensorflow

工作经历

  • 2020-04-01 -2021-11-30成都大成均图高级算法工程师

    从事图像算法开发相关工作,部署算法开发平台,设计算法方案,主导算法研发及落地。期间负责算法团队管理,算法进度管控。期间参与到算法论文的发表工作中,基于u-net设计开了一款新的图像分割算法。

教育经历

  • 2010-09-01 - 2013-06-30华中科技大学应用物理硕士

    开发基于麦克斯韦方程的电磁场在介质中传播的仿真建模。

资质认证

技能

C++
C
算法设计
深度学习
机器学习
图像处理
图像识别
Caffe
Torch
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作品
行人拿行李行为识别

基于行为识别技术,统计行人拿行李情况。只关注有拿行李的行人,保存相关影像。方便后期查看。部署环境为服务器,也可以部署在边缘计算硬件上。

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2023-04-27 20:39
驾驶员驾驶状态识别

1、项目场景,解决的问题。 针对司机是否有违规行为进行检测,例如:人员离岗 打*,长时间不目视前方,未戴口罩,闭眼睛,打哈欠等 2、大概需要什么样的数据量,开发时间多少。 数据量十几万张,开发时间12个月左右。

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2023-04-27 20:46
基于边缘计算的行人通行情况统计

基于行人目标检测和跟踪算法,识别行人通行情况,对不同通道行人通行数量进行统计。部署环境nvidia tx2开发板和usb摄像头。 该项目的方法还适用于各种移动或者固定目标的识别和统计应用中。

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2023-04-27 20:48
更新于: 2022-06-07 浏览: 270