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英语可口语交流
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46分钟前在线
高级后端工程师
北京全职 · 1000/日 · 21750/月信用正常
工作时间: 工作日10:00-08:00、周末10:00-05:00工作地点:
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个人介绍
我是程序员客栈的【lewis】: 我毕业于【南昌航空大学】，担任过【学大教育】的【高级开发工程师】，担任过【北京蓝基因科技有限公司】的【技术经理】； 负责过【学大教育的BI数据搭建/业务中台/AI大模型应用落地】，【蓝基因用户中台/架构升级】，等的开发；
主要技术栈： · 大模型应用架构：精通 RAG 知识库全链路（多格式文档解析/BM25+向量混合召回/Rerank精排/分级权限管控/企业系统集成）；熟练 Multi-Agent 调度（Supervisor-Worker拓扑、状态机编排、Tool Calling 治理）。
· NLP 与模型应用：熟悉 Transformer、BERT/SBERT 原理；掌握 BGE Embedding/Reranker；熟练调用 OpenAI、DeepSeek、通义千问等大模型 API；具备 Prompt 工程、幻觉治理、RAGAS/Golden Dataset 评估能力。
· 数据与存储架构：精通 MySQL 索引优化、分库分表、读写分离；熟练 ES 全文检索 + Milvus/Qdrant/Pgvector 向量库；掌握 RRF 融合、int8 向量量化、Redis 多级缓存；具备 AI 接口高并发调优经验。
· 工程化与管理：精通 PHP（Laravel/ThinkPHP/Zend）后端架构，熟悉 LNMP/LAMP 全栈；掌握 RabbitMQ 异步调度、SSE 流式输出；20+ 人团队管理与多行业 AI 项目全周期落地经验；擅长 Token 优化、开源小模型 API 适配等 ROI 导向降本。 如果我能帮上您的忙，请点击“立即预约”或“发布需求”！
工作经历
2023-08-08 -2025-08-08学成世纪 (北京) 信息技术有限公司高级后端工程师
负责教育业务线后端研发与性能优化，牵头大模型教育场景落地，基于 PHP 架构实现 RAG 知识库、智能教务助手等 AI 应用。 主导教师/学生/排课/订单/绩效等后台管理平台开发迭代。 从0搭建企业级BI系统，实现学员/课程/营收/校区等核心指标可视化。 统筹年度等保测评、整改与备案，对接教育主管部门落实合规。 牵头AI预研与落地，2022年起逐步落地 RAG、Agent、NLP分析三类应用。 核心业绩： 1.BI 系统实现核心经营指标多维度分析，管理层决策效率提升 60%。 2.直播/录播课程融合研发，交付效率提升30%，支撑疫情峰值在线学习。 3.落地3款教育AI应用，分流40%人工答疑/教务工作量，业务环节效率提升50%+。 4.连续 3 年通过等保认证，全年无重大安全事故与系统宕机。
2019-07-07 -2022-07-06北京蓝基因科技有限公司技术总监
统筹医学教育项目全生命周期研发管理，负责后端服务、移动端 API、企业官网及业务系统设计落地，把控技术方向与进度。 负责后端核心架构设计与业务模块开发，保障移动端接口稳定安全。 制定代码规范与开发流程，负责团队新人培训与技术赋能。 协调跨部门资源，推进项目按期高质量交付。 核心业绩： 1.主导 App 后端 2 次架构升级，重构路由与依赖注入，引入 Redis 多级缓存；接口响应缩短 40%，可用性 99.9%。 2.牵头跨平台用户数据合并，完成千万级账号/订单/学习记录去重迁移，统一 UID 体系。 3.全量重写题库/论坛/商城三大模块，核心接口查询效率提升 60%，解决高并发锁表与超时。 4.助力 App 跻身医学教育榜前十，累计用户 80-90 万。
2017-03-08 -2018-12-26卧客国际旅行社 (北京) 有限公司技术主管
负责全平台 PHP 业务系统研发与架构优化，推动业务流程线上化。 负责核心系统方案设计与框架研发，保障系统稳定与数据安全。 协同业务梳理需求，完成系统整合与数据治理，带教初级工程师。 核心业绩： 1.完成 2 次核心系统整合升级，打通机票/酒店/定制游/签证/用车全业务线。 2.主导历史数据治理与整合，数据完整性提升至 98%。 设计KPI绩效管理模块，销售业绩实时可视化，数据获取效率提升 60%。
教育经历
2023-06-16 - 2026-06-16南昌航空大学计算机科学与技术本科
资质认证
语言
作品
覆盖排课/学员档案/成绩统计/课时核算等12类教务场景自然语言交互，意图到工具调用映射准确率91%，异常误操作率降低80%。常规查询与核算效率提升60%；重耗时场景从40分钟缩短至5分钟；新人上手周期从2个月缩短至2周，培训成本降低60%。沉淀PHP传统业务快速植入Multi-Agent的可复
02026-10-27 16:23
覆盖课程咨询/教务规则/政策解读/知识点答疑等8大类场景，问答准确率86%，分流40%人工客服量；学员满意度提升25%，人力成本降低30%。召回命中率从65%提升至91%；50页PDF全异步处理，接口响应从7s降至1.2s，单条问答响应稳定在4s内。通用RAG架构可快速适配企业技术文档、管理制
02026-10-27 15:47
主导后端整体架构设计，采用分库分表策略优化海量数据存储；从0搭建BI数据系统，完成多数据源对接与指标建模；统筹年度等保合规建设。牵头AI预研与落地，2022年起逐步落地RAG、Agent、NLP分析三类应用。
02023-04-05 00:10
