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5天前在线
大数据开发
北京全职 · 500/日 · 10875/月信用正常
工作时间: 工作日21:00-22:00、周末10:00-20:00工作地点:
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个人介绍
本人具有良好的数学和计算机基础知识。对待工作认真负责，善于沟通，有很强的团队精神和学习能力。在工作上能够承受一定的工作压力，坚决服从领导的工作安排，并且能够快速融入团队和适应团队的开发节奏。为人比较随和，喜欢交朋友，有较强的适应能力和协调能力，愿意服从集体利益的需要，具有奉献精神。
工作经历
2019-10-08 -至今郑州时空隧道信息技术有限公司大数据开发
1.根据、需求进行数仓的构建 2.根据业务需求对数据进行实时/离线分析 3.负责公司采集、加工、清洗、处理程序的开发。 4.参与项目需求分析，数仓架构以及数据模型的设计 5.参与产品的架构规划、性能优化、稳定性保障建设 6.根据业务需求开发大屏、报表等
教育经历
2016-09-01 - 2020-06-01河南理工大学电子信息工程本科
我毕业于河南理工大学。曾一直担任班长，具有较强的团队意识。 个人方面：拥有较强的自学能力及表达沟通能力，喜欢研究新的知识，能快速适应各种环境，并融入其中，性格开朗活泼，喜欢交朋友，能吃苦耐劳，具有较强的抗压能力。 工作态度：工作中认真负责，不以自我为中心，具有团队合作精神，有自制
语言
作品
该项目是一个数仓项目，该数仓的搭建流程是： 1、先将日志服务器中的埋点用户行为数据通过flume导入到Kafka，开启了ETL拦截器和日志类型区分拦截器，过滤掉时间戳不合法和json不完整的日志数据。 2、Flume消费Kafka的数据到hdfs中，开启的是Kafka channel，提高了传输效率。 3、将Kafka中的数据存入到ods层的hive表中，包括启动日志表和事件日志表。 4、将事件表用UDF函数将json数据解析出来，创建DWD层，DWD层中启动表和各种事件表 5、通过DWD层，求得各种主题，基础的主题有用户活跃主题、用户新增主题、用户留存主题，还有沉默用户数、本周回流用户数、最近连续三周活跃用户数等。
02023-04-25 18:44
