项目描述：本地化部署的服务、中间件、负载均衡组件、数据库存储等全部迁移上云。 项目成果：实现了服务的高效集成和发布，核心服务质量可达到5个9， 实现了组件的高可用和高扩展性。运维和安全成本大幅下降，同时申请国家发明专利一项。

项目描述：构建POI数据中台，异构数据分层入仓，提供数据热查询、日志回放、版本冷备，字段级别差分diff，数据检索。 主要任务：对全量的6.5亿条数据进行压缩，字段级别去冗余，头部数据保证10个版本的任意切换与查询，任意数据的回放与回滚。数据处理流程下游数十个服务的调度，数据查询索引的更新，数据对账，异常数据的校验与回滚，数据处理流程的全链路跟踪。 项目成果：服务质量99.99%，计算和存储成本每月节省20余万，申请国家发明专利一项；

项目描述：通过用户的历史行为数据，结合百度生态圈轨迹，构建用户画像，对用户移动端场景进行精准推荐，做到千人千面。 主要任务：个性化推荐平台的搭建，推荐算法实现与推荐结果评估、用户画像建设。 涉及技术：Hadoop，HBase，Mapreduce，分布式计算、自然语言处理。