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1月前来过
算法工程师
深圳全职 · 600/日 · 13050/月信用正常
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个人介绍
我是源国健，毕业于深圳大学生物医学工程专业。
我开发过以下项目：
• 项目一: 基于深度学习的超声图像骨骼肌结构要素自动量化系统开发 2021.1 至今
• 项目二: 超声骨骼肌图像结构要素自动量化软件的部署 2021.10 至今
• 项目三: 基于肌肉超声的阿尔茨海默病早期预测 2021.11 至今
• 项目四: 医学图像方向滤波的GPU实现与应用 2020.9 –2020.12
熟练使用Python，MATLAB，C，C++
入门：CUDA C, QT5, C#, Java
掌握以下专业技能：
- 深度神经网络的设计和实现
- C/C++ 软件部署
- CUDA 高性能GPU并行软件部署
- Android app 开发
- 微处理器电路设计和PCB组装
希望可以为您解决开发问题
工作经历
2022-07-01 -2022-09-01深圳华信康科技有限公司算法工程师
我的职务是算法工程师，我的工作内容是开发基于深度学习的超声图像骨骼肌结构要素自动量化系统
教育经历
2019-09-01 - 深圳大学生物医学工程本科
• 项目一: 基于深度学习的超声图像骨骼肌结构要素自动量化系统开发 2021.1 至今 - 标记超声图像的肌肉区域分割掩膜和肌肉纤维纹理定向场。 - 使用深度学习方法同时预测分割掩膜和纹理方向场，测量误差小于文献报道。 - 结合分割掩膜和纹理方向场计算肌肉结构要素。性能优于文献报
技能
作品
- 使用Prophet 进行加密货币价格预测 - 基于python，设计并实现基于价格预测的自动交易策略模型 - 系统在以往不同加密货币的数据上实现良好的盈利能力
02023-04-09 11:49
- 收集和处理早期阿尔茨海默病小鼠的超声骨骼肌数据。 - 提取影像组学特征(包括一阶统计量特征、纹理特征和变换特征) - 通过统计分析发现与AD特异性增加高度相关的特征，并获得鼓舞人心的发现，有望成为AD早期预测的影像组学依据。 - 利用机器学习和深度学习方法建立AD早期预测模型。
02023-04-09 11:54
- 标记超声图像的肌肉区域分割掩膜和肌肉纤维纹理定向场。 - 使用深度学习方法同时预测分割掩膜和纹理方向场，测量误差小于文献报道。 - 结合分割掩膜和纹理方向场计算肌肉结构要素。性能优于文献报道的全自动测量方法。 - 使用c++编程语言开发软件系统，使用OpenCV和LibTorch库实现算法。 - 将开发的算法封装为c++ DLL工具包，供开发人员直接调用肌肉结构的量化函数。 - 使用QT5进行图形界面开发，最终实现超声图像骨骼肌结构元素的自动量化软件系统。 - 该软件可嵌入超声成像仪器，目前已投入市场使用。
02023-04-09 11:56
