中文母语水平
英语可口语交流
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4小时前在线
机器学习工程师
北京全职 · 1000/日 · 21750/月信用一般
工作时间: 周末08:00-18:00工作地点:
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个人介绍
数字人图像算法工程师, 3年数字人算法经验(2D Gan + 3DGS)，在线高清数字人全流程开发产品. 使用 Docker和 Api 进行 AI 部署.通过 蒸馏，剪枝，量化后压缩模型到tfLite格式。 英语流利，IELTS 7.0，外企工作经验
工作经历
2024-02-18 -至今北京爱是未来科技有限公司图像算法工程师
2D Gan数字人模型(wav2lip)的全流程研发到上线： 1.数据清洗处理，包括avoffset过滤，whisper分句，音画对齐，人脸检测，音频向量化，LSE-D/C过滤等。多进程使用GPU加速，全自动处理并生成training list. 2.高清模型训练调优。包括针对单人的保真模型（低L1 loss，高 LSE-C)；可适用多人的通用模型（低L1 loss, 低LSE-D)。工作内容包括：数据增强，模型结构优化，训练策略优化，结果相关性分析等。 3.模型瘦身。包括对模型的蒸馏，剪枝，量化，转Onnx, tensorrt。模型大小最小能能到40MB。 4.工程化部署。使用Docker镜像结合fastapi实现api部署，优化推理结构，相关中间变量前置处理，提所有计算均转置GPU上执行，pytorch版本能达到至少200fps, tensorrt(Triton)版本能达到至少300fps. 5.手机端移植支持。将模型通过Onnx转到tfLite后，大小100MB左右，可支持android/ IOS端上部署。速度>25fps.用普通算子替换fLite在GPU端不支持的算子，使得能用
2021-03-18 -2024-01-21迈吉客科技有限公司算法Leader
1. AIGC 项目研发经验，包括 SD 文本生成图片视频，声音生成口型。 2. 部署 SD到 docker ,并通过 API与 Langchain/LLM 进行结合.
2019-01-01 -2021-02-01苹果北京研发有限公司机器学习工程师
1. 阅读英文论文，使用pytorch搭建神经网络，并在云服务器上进行训练，重现论文效果； 2. 设计结构化3D数据格式，并使用PyOpenGL搭建全新标定工具/ 数据批量生成工具； 3. 搭建FA工具，及使用Pandas自动汇报分析系统。
教育经历
2011-09-02 - 2014-03-01北京理工大学车辆工程硕士
智能车实验室，视觉环境感知方向
