首先就是爬取大量的文本数据，然后利用word2vec找到与疫情相似程度高的词，然后通过获取文章当中关键词出现的频率与当地的经济发展水平，然后得到我们的经济发展水平和我们的管控水平的关系，得到了较为好的结果。下边给了两个结果展示，分别表示给定条件下得到了管控指标和经济发展趋势的预测，效果较好

这个首先是从百度和维基上边爬取我们的数据，然后通过命名实体识别和关系识别的技术，将我们的实体和实体对应的关系识别出来，然后将其放入我们的neo4j知识图谱当中，然后利用flask框架构建我们的前后端界面，实现我们的图谱构建和知识问答。