


全职 · 500/日 · 10875/月信用正常
工作时间: 工作日09:00-18:00、周末09:00-18:00工作地点:
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个人介绍
我是一名机器学习,深度学习,数据挖掘,数据分析等领域的从业者;我毕业于上海对外经贸大学应用统计专业的硕士研究生;在物流,咨询,电商,互联网等行业的工作过,工作经历是从运营转向技术的,从事NLP,图计算,知识图谱等方面的工作,也可以完成爬虫,数据分析等方面的工作;能够熟练使用Python,SQL,R等编程语言;目前是一名自由职业者,工作时间较为充裕。
工作经历
2016-03-02 -2019-07-01北京慧辰资道资讯股份有限公司研究员
负责甲方(中国移动通信集团)省级公司常规客户满意度监测项目管理与执行,具体包括:问卷及样本设计,调研执行,分析数据,撰写分析报告及提升方案等; 负责甲方省级公司各类客户专项研究,如:4G客户满意度专项调研,宽带客户满意度专项调研等; 责甲方省级公司各种专题分析,如:咨询投诉专题分析,费用质疑专题分析等; 完成客户安排的其他类临时性工作,如:协助制定客户服务质量考核方案,各类工作总结。
2014-07-01 -2016-02-16顺丰速运集团上海有限公司运营专员
负责快递收派端新型作业模式推广; 各类时效产品派送端时效管控; 收派员收入管控兼离职分析; 本模块服务区域数据库搭建。
教育经历
2020-09-01 - 2023-04-30上海对外经贸大学应用统计硕士
2010-09-01 - 2014-06-30长春工业大学工业工程本科
资质认证
技能
Python
MySQL
深度学习
机器学习
图像处理
图像识别
机器视觉
自然语言处理
NLP
爬虫
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作品

该项目主要是在信访投诉举报场景下,对群众诉求概要提取,自动比对、智能分类和智能分派: 1.群众诉求概要提取:对群众的网上、来信、来电、来访等4类信访形式提出的具体 诉求内容进行概要提取,概括的内容简洁明了、语义通顺并能保持原意,让业务员快速 理解信访件内容。 2.信访件信息自动比对:使用合理的算法对诉求内容等信息进行相似度判别,辅助 业务员对重复信访件的判别。 3.智能分类:通过对信访件诉求的意图分析,按照目前信访的4级分类标准,智能 判断信访件所属分类。 4.智能分派:根据智能分类结果及问题属地等信息自动为信访件选择转送相应的事 权单位。

2023-05-19 16:58