个人介绍
1. 丰富的大模型与NLP传统模型开发,训练微调,部署上线经验,主导过大型NLP项目的研发,落地与推广。
2. 熟悉Agent,MCP原理,开发过Agent框架,MCP Server,及Dify插件。
3. 扎实的数理统计理论基础,熟悉主流机器学习算法(随机森林,XGBoost等)与深度学习算法(transformer, Attention, Bert, RNN等)及各类模型架构(encoder-decoder, only-encoder, only-decoder)的理论基础。
4. 精通主流机器学习(sk-learn),深度学习训练(pyrorch, deepspeed, unsloth等)框架与部署框架(vllm,sglang, onnx等)。
5. 熟悉各类主流数据库:MySQL,Milvus,Faiss,Redis,Neo4j等。
6. 熟悉Linux系统,Docker容器化操作。
个人技术分享号,请搜索B站用户:透过数据看本质。 若回复不及时,请加v:xiuchuan32 备注:程序员客栈
工作经历
2024-05-01 -2025-10-31中国电信(集团)上海理想信息产业有限公司NLP研发工程师已认证
自研RAG框架:通过调研langchain,Qanything等开源RAG框架,研发自有RAG框架,包括各类知识文档上传,解析,分块,知识库管理,对话管理等模块。与开源框架相比,自研RAG在知识检索召回率,问答质量等方面显著优于开源框架。 热线服务系统智能化改造(大型项目):主导对传统客服热线系统进行智能化改造,包括政策问答模块,坐席辅助智能填单模块,热点事件分析模块,智能分析报告生成,自动化写作模块。该系统目前已上线多个热线部门,日常为数百台坐席提供稳定服务。 智能语音IVR(任务型对话)系统:针对热线系统,研发智能语音IVR框架,满足各类外呼与客户服务任务,如:意图识别,槽点提取,常见知识问答,违禁词检测,智能标签等任务。 Agent与MCP研发:开发Agent框架与MCP Server,开展多次内部技术分享交流会,演示Agent框架与MCP Server工作原理。 团队管理:协助团队完成新成员招聘,员工培养等任务。
2023-07-01 -2024-03-01四川火眼心智科技有限公司NLP算法工程师
3D数字人研发项目:调研开源大模型(Llama, ChatGLM等)结构,构建大模型指令微调情感数据集,微调大模型,提升模型情感对话能力。构建情感识别模块,将情感识别结果,大模型情感对话能力,与视觉识别模块、ASR模块,语音合成模块进行融合,构建情感对话3D数字人。 标讯类网站信息抽取项目:对全国各类事业单位,机构等发布的招投标信息,进行标讯类别识别,并抽取招标人,投标人,中标人,项目名称,预算等共计36类实体,11组关系,综合识别精度f1-score达到95%。 心理健康的RAG对话系统:基于开源RAG框架Qanything进行二次开发,为学生提供心理健康咨询。
2016-03-02 -2020-07-31北京慧辰资道资讯股份有限公司算法工程师
运用NLP算法完成各类信息抽取任务(命名实体识别,知识图谱生成,事件抽取)以及文本分类,情感分析任务。 中国移动省级公司的各类客户投诉专题分析,并按季度撰写服务分析报告,执行过包括天津,江西,青海、西藏等省市移动公司的客户服务项目。 中国移动省级公司客户满意度监测项目的管理,执行各类业务专题数据挖掘项目,如客户费用质疑分析,录音听证分析,流量运营分析等。
2014-07-01 -2016-02-16顺丰速运集团上海有限公司数据分析师
负责一线服务区域业务数据和质量数据的挖掘分析,包括收派件量、催收催派,业务与服务KPI完成程度的测算回归和分析,为制定月度/季度业务与服务KPI提供数据支持。 搭建区域业务/服务数据库,输出日/月常规数据报表,建立数据分析维度和定向分析方向,协同区域管理组完成区域拆分,并对区域拆分的结果进行评估。 协助时效新产品开发,跟踪新产品在全区内的业务增长情况,监控新产品的时效达成情况,为产品优化提供数据支撑。
教育经历
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资质认证
技能

面向软件开发的Agent框架: 1 该框架由 Agents, Environment, SOP三部分组成。 2 根据项目目标,功能要求等,Agents 定义需要参与项目的人员(产品经理,架构师,开发者,测试工程师等),并赋予每个人不同的任务与技能。每个Agent能够观察周围的环境,进行思考并采取行动 3 SOP定义根据将项目实施划分为不同的阶段, 每个阶段参与的Agents,并根据项目规划,控制整个项目的进度。如:例如当产品经理设计完产品结构和功能后,需要SOP开启下一个阶段的工作。 4 Environment: 环境负责保存每个阶段的所有信息,并根据项目阶段,提供对应的信息给Agent

该项目主要是在信访投诉举报场景下,对群众诉求概要提取,自动比对、智能分类和智能分派: 1.群众诉求概要提取:对群众的网上、来信、来电、来访等4类信访形式提出的具体 诉求内容进行概要提取,概括的内容简洁明了、语义通顺并能保持原意,让业务员快速 理解信访件内容。 2.信访件信息自动比对:使用合理的算法对诉求内容等信息进行相似度判别,辅助 业务员对重复信访件的判别。 3.智能分类:通过对信访件诉求的意图分析,按照目前信访的4级分类标准,智能 判断信访件所属分类。 4.智能分派:根据智能分类结果及问题属地等信息自动为信访件选择转送相应的事 权单位。








