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算法工程师
无锡全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
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个人介绍
我是程序员客栈的闲云野合，一名AI自由开发者； 我毕业于江南大学，担任过云从科技算法工程师，担任过360的软件开发工程师； 我熟练使用python/c++/linux/qt/git等开发技能 ，熟悉机器学习，深度学习等常用技术，熟悉图像分类，图像分割，目标检测，对比学习，三维重建等任务 如果我能帮上您的忙，请点击“立即预约”或“发布需求”！
工作经历
2022-06-08 -2022-09-01云从科技算法工程师
1.负责利用主动学习策略筛选数据 2.开发人脸识别相关算法 3.开发人脸学习多任务模型
教育经历
2020-09-01 - 江南大学软件工程硕士
技能
作品
1.调研：目前针对3D点云的处理除了经典的Pointnet和Pointnet++外，图卷积十分适合处理点云这种非结构化数据，3D 点云具有数据量庞大、形态多样性及密度分布不均等特性，目前的大多数网络虽然都将点云的局部信息考虑进来，但还是忽略了 3D 点云中点与点之间的相关信息 2.方法：通过数据增强模块丰富每一个三维点及其邻域点的上下文语义特征来增强原始输入点的特征表现形式，以邻接矩阵的形式获取 3D 点云中的采样点，通过计算采样点中每两个点之间的余弦相似度来得到该点云的相似矩阵。接着，采用 K 近邻算法提取前 K 个最相似的点构成一个局部邻域图。最后，在这个邻域图上实现动态图卷积来获取原始 3D 点云的局部特征。
02023-04-15 23:32
1.在海上目标数据集的基础上，训练当前多种目标检测数据集，包括yolov7,detr,faster-rcnn等模型 2.通过替换骨干网络（如swin-trainsformer）,添加多尺度策略，各种数据增强手段（cutout/Erasing等）提高模型精度 3.通过tensort在桌面端进行部署
02023-04-15 23:28
1.在公共数据集MICCAI2017 LITS上训练模型，达到肝脏精度dice per case96.5,肿瘤精度72.0 2.改进当前模型，通过结合Transformer,扩散模型等前沿方法做创新应用 3.基于算法结果，做QT应用端部署
02023-04-15 23:19
