面向行业和业务场景:本软件面向金融投资行业,主要用于股票交易策略的回测分析。通过对历史股票数据的处理和分析,帮助投资者评估特定交易策略在过去市场环境下的表现,辅助投资决策。
功能模块及功能:
数据加载模块:通过loadData函数,从 CSV 文件中读取股票的历史交易数据,包括日期、收盘价等信息,并进行格式处理和时间戳转换。
策略计算模块:calculateSMA函数计算简单移动平均线(SMA),runStrategy函数根据 SMA 指标判断交易信号(买入或卖出),模拟交易过程,记录资金变化。
结果展示模块:在控制台输出每日股票数据、均线指标、交易信号及资金状况,最后展示策略回测的初始资金、最终资金和收益率,直观呈现策略表现。
技术选型和架构特点:选用 C++ 语言,因其执行效率高,适合处理大量金融数据的计算和分析。采用结构化编程方式,将不同功能封装成函数,各模块职责清晰,便于代码的理解、维护和扩展。利用 C++ 标准库进行文件操作和数据处理,减少开发工作量,提升代码稳定性。
对图像进行识别并评估图像识别的准确率
1) 对推理的数据集进行分割;
2) 网络分配已分割的数据集;
3) 远程控制推理;
a. 初始化推理设备
b. 加载推理模型
c. 数据推理前处理
d. 数据推理
4) 返回推理后的推理结果;
5) 对推理结果进行处理获得FPS值(加速卡每秒钟推理的图片数量,其中推理包括推理前处理、推理及推理后处理三个部分)及推理的精度值;