C++

这是一个简单的植物大战僵尸关卡，它实现了原版植物大战僵尸的基本功能，玩家可以在这里体验到经典游戏的乐趣。在这个关卡中，许多游戏的参数都可以根据个人的需求和喜好进行自由调节，以便达到最佳的游戏体验。这种灵活的设定允许玩家根据自己的策略和战术选择不同的设置，从而使整个游戏过程更加丰富和多样化。

使用该软件，可以生成高铁白车身表面加工时候的机器人路径。 由于高铁车身比较大，这种情况不适合手动示教，所以需要该软件自动生成机器人的可执行代码。这样可以更好地代替人工。 这个时候只需要根据车辆的实际大小以及窗口门洞位置，导入到软件中，软件就可以对齐进行分析运算。

实现基于C++的光栅化渲染器，支持模型加载（.obj格式)、环境光/漫反射/镜面反射光照模型及用户交互功能，完成从几何处理到像素着色的全流程开发。 基于C++实现完整的图形渲染管线，支持模型加载、矩阵变换、背面剔除及多光源 Phong 光照模型。 使用SDL2处理窗口管理与用户交互，实现动态相机控制与实时参数调整（线框/材质/光照开关)。 实现深度缓冲与扫描线光栅化算法，支持透视校正插值，优化渲染效率与画面精度。 设计模块化架构，分离Mesh/材质/渲染逻辑，扩展支持.obj/.mtl文件解析与多模型场景管理。

FAYFay数字人框架！！重要通知：我们已经把Fay的三个版本合并成1个，并致力提供更稳定更全面的功能。我们致力于思考面向终端的数字人落地应用，并通过完整代码把思考结果呈现给大家。Fay数字人框架，向上适配各种数字人模型技术，向下接入各式大语言模型，并且便于更换诸如TTS、ASR等模型，为单片机、app、网站提供全面的数字人应用接口。更新日志：https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/UlbZwfAXgiKSquk52AkcibhHngg文档：https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/JzMJw7AghiO8eHktMwlcxznenIg

面向日夜间全场景的无人机及移动机器人高精度定位导航解决方案，通过多传感器融合技术与先进SLAM算法，实现复杂环境下的厘米级实时定位精度。系统采用激光雷达、双目视觉、IMU惯性导航与RTK-GNSS模块的异构数据融合架构，配合自适应环境感知算法，即使在隧道、地下空间等卫星拒止场景仍能保持公里级移动定位误差小于1米的卓越性能。创新性的多模态建图系统可同步生成厘米级精度点云地图与语义三维模型，支持在线动态更新与离线精细重建，其稠密点云分辨率达到2cm/pixel，可精准还原建筑结构、植被分布等场景细节。该方案具备全天候环境适应能力，通过红外热成像与低照度增强技术实现夜间无光源作业，结合多尺度环境特征匹配算法有效克服雨雾天气干扰。在动态避障方面，系统搭载的4D毫米波雷达与深度相机实现360°障碍物检测，结合改进A*算法与深度强化学习路径规划，确保复杂城市场景下的安全导航。目前已在智慧城市三维建模、电力巡检、应急救援、农业植保等领域成功应用，实测数据显示其三维重建模型与实地测量的误差率小于0.3%，显著提升行业用户的作业效率与安全保障水平。

三维扫描方案的应用软件（非算法部分）是用户与扫描仪交互的核心工具，涵盖了数据管理、模型编辑、可视化展示和导出等功能。它在制造业、医疗、文化遗产、建筑、娱乐、教育等领域中发挥着重要作用，解决了数据管理、模型优化、可视化展示等实际问题。 相比于传统的 MFC/QT 方案，本软件采用 Electron + C++ 方案，具有以下优点： 1、开发效率高：基于 Web 技术的前端开发速度快，工具丰富。 2、跨平台支持：一次开发，多端运行，覆盖 Windows、macOS 和 Linux。 3、性能优化：C++ 核心模块 + GPU 加速 + 多线程支持，充分发挥性能优势。 4、业务逻辑扩展灵活：模块化设计，易于维护和扩展。 5、用户体验好：现代化界面设计，交互体验优秀。 6、部署与更新便捷：一键打包、增量更新和自动更新机制。

本项目为专门在纯C++中使用的便携游戏引擎 解决初学者使用C++开发引擎的困惑且满足一些需求较小的C++开发者进行游戏开发 使用教程：https://fls-float.github.io/floatengine-doc (不全)

多串口 全自动标定上位机(MFC上位机)：包含常温自动标定和低温自动标定功能（可同时链接多台设备，自动循环标定）。 详细功能步骤：1.开始后自动连接设备并校验链接成功性2.自动读取设备号并校验3.打开模拟视频功能4.读取当前温度并判断 符合条件才继续5进行标定

1. 随着科技的不断进步，智能娱乐设备已经成为人们日常生活不可或缺的一部分。娱乐小平板开发项目，旨在为用户带来更加丰富多彩的娱乐体验。 娱乐小平板作为一款基础而多功能的智能设备，汇集了娱乐功能。在这个快节奏的社会中，人们越来越注重休闲娱乐的方式，因此我们选择以娱乐为主线，为用户提供多元化的娱乐选择。无论是观看高清视频、畅玩各类游戏，还是享受音乐、绘画，娱乐小平板都能满足用户的不同娱乐需求。 2. 1. 视频播放模块：，支持MP4播放高清视频，采用linux音视频编解码器mplayer进行设计，实现视频文件的播放、暂停、切换等功能。 2. 音乐播放模块：支持MP3播放高质量音乐，采用linux音视频编解码器mplayer或者音频编解码器madplay进行设计，实现歌曲的播放，切换、暂停等功能。 3. 图片浏览模块：可以进行bmp图片的浏览以及切换。 4. 触控屏幕模块：采用7寸高清触控屏幕，操作简单方便。 3. 在开发板，配置好相应环境。如：maplay，mplayer。和字体，图片。在ubuntu平台编写源代码，编译通过。模块化代码，并编写Makefile文件。利用arm-linux

对图像进行识别并评估图像识别的准确率 1) 对推理的数据集进行分割； 2) 网络分配已分割的数据集； 3) 远程控制推理； a. 初始化推理设备 b. 加载推理模型 c. 数据推理前处理 d. 数据推理 4) 返回推理后的推理结果； 5) 对推理结果进行处理获得FPS值（加速卡每秒钟推理的图片数量，其中推理包括推理前处理、推理及推理后处理三个部分）及推理的精度值；

1.自动售卖机项目顺应了智能化和便捷消费的趋势，提供24小时无接触购物服务，提升了零售行业的效率与安全性。通过智能支付和数据分析，售卖机不仅降低了人工成本，还能精准补货，优化运营策略。同时，它为企业创造了新的商业机会，推动了无人零售的创新与发展。 2.主要功能： 1.用户自主选择饮料 2.具备购物车功能，用户任意添加购买数量 3.支持在线修改饮料数量，价格和库存 3. 该项目基于Qt框架开发，核心功能包括用户自主选择饮料、添加至购物车，并自由调整购买数量。系统支持实时在线管理功能，允许运营者修改饮料的库存、价格和数量。通过Qt的界面与事件处理能力，用户可以便捷地浏览商品、进行购买操作，并在购物车中随时修改商品数量，确保灵活性与用户友好体验

使用工具：Qt Creator 实现方式：c++11；Qt 项目概述： 仿欢乐斗地主实现的 单机斗地主游戏，QWidget设计界面，自定义按钮以及信号槽的使用。 项目内容：  卡牌类，利用QSet存储卡牌，主要设计有卡牌的花色和点数、正面或反面，卡牌的存储以及删除；  玩家类，派生出用户类和机器人类，设计玩家基本属性、角色类型以及上下文环境；  游戏控制类，主要有初始化卡牌、创建玩家对象、游戏流程的切换、玩家状态的设置以及出牌处理；  窗口类，利用Qt的常用控件开发界面，并使用自定义的按钮组类美化按钮；  游戏策略类，定义卡牌规则，以及使用QThread对机器人出牌实现多线程处理；

拥有10年以上汽车软件行业开发经验，作为汽车应用开发专家，从事过完整的整车操作系统linux中间件（c++）, soa应用（c++），RTOS从0至1设计及开发落地经验； 熟悉软件 SOA 在V模型开发各阶段的相关产品输出； 对接子系统，熟悉基于模型开发（MBD）的服务框架代码生成； 了解/熟悉 AUTOSAR AP/CP； 熟悉车载总线 CAN /以太网通信，熟悉同/跨域 SOME/IP 通信协议栈原理，了解 DDS； 拥有控制器完整量产管理经验； 熟悉C/C++编程；

项目概述 本项目旨在构建一个分布式深度学习训练系统，涵盖客户端、主服务器和从服务器，实现用户登录、数据上传、任务管理、模型训练、监控与可视化等功能。系统支持高并发、易扩展和高容错的训练任务处理，适用于大规模深度学习任务的分布式管理。 客户端功能（PyQt） 客户端基于PyQt开发，提供用户登录、数据上传和任务状态查看功能。用户通过账号密码登录，获取JWT令牌以验证身份。数据上传模块支持多线程上传标注数据压缩包，并提交包含用户信息和任务参数的训练请求。任务状态查看模块定期查询主服务器，以表格形式展示任务列表，支持按状态、提交时间排序和筛选功能。 主服务器功能（Django + Nginx + Kafka + NFS + Prometheus + Grafana） 主服务器采用Django框架，结合Nginx、Kafka、NFS、Prometheus和Grafana，实现用户管理、任务管理、数据存储、监控与可视化功能。 用户管理 使用Django内置用户认证系统，支持用户注册、登录和权限分配。管理员可通过Django Admin界面操作用户数据，实现灵活的用户角色管理。 任务管理 主服务器

1. 本项目主要致力于解决日语歌词汉字注音的问题。通过该项目，用户能够方便地对汉字注音，并对歌词进行解析、编辑和格式化。 2. 在处理较大歌词文件时表现稳定，能够快速解析和显示歌词，用户体验流畅。 3. 如何运行项目？见Github连接

Windows下的超级视频播放器，使用ffmpeg做视频解码，ddraw和d3d图像渲染，dsound和sdl做音频渲染。 1.视频使用DXVA2 硬件加速，解码和渲染都在gpu内完成，cpu占用可以做到极致0占用，可播放8K视频。 2.支持本地视频，网络视频（rtsp/rtmp/HLS/FLV）播放。 3.支持快进、快退、帧进、帧退、倒放、倍速播放，图像缩放和移动，键盘控制。 4.图像增强（亮度、对比度、GAMMA、锐化、反色、直方图等基础调节），色域调整。 5.图像标注（线、框、圆、文字）。 6.片段导出、图像抓拍。 7.全景视频播放。

安防或者工业领域或商用考情打卡，人脸检测算法。 人脸检测工程项目旨在开发一套高效精准的人脸识别系统，基于OpenCV、eigenface实现实时人脸定位与特征分析。系统支持图像、视频流及摄像头输入，可适应复杂光照、多角度及遮挡场景，检测准确率达98%以上。通过优化代码，确保在嵌入式设备与服务器端的高效运行。项目集成数据增强、模型训练及可视化界面开发，应用于安防监控、人脸考勤、智能门禁等领域，提供API接口便于二次开发，满足工业级部署需求。

这是我设计的一个基于“吃豆人”的C++小游戏，实现对经典小游戏“吃豆人”的再现，不仅实现了基本的玩家移动，而且还有类似开挂的机制，通过键盘上的键位来控制玩家及怪物的速度，从而实现玩家以最快速度通关的效果。 虽然还不够完善，但是还是可以实现用户日常休闲、娱乐的一个需求。 这个C++游戏的主要受众是学生群体以及对C++简单学习与应用感兴趣或者是想从事游戏开发的人群

1. [25%] 软件面向个人健康管理场景，提供记录每日饮食、运动、心情等健康指标的命令行界面，可在 Colab 或本地 Notebook 中运行。 2. [50%] 项目功能模块包括： - “健康日志”数据模型设计与 OOP 实现 - 通过文件持久化存储添加、查看、删除记录 - 日志统计与简单分析（如一周步数总和、平均心情评分） - 交互式帮助与说明文档（嵌入 Markdown） 3. [25%] 技术选型与架构： - 基于 Jupyter Notebook/Colab 环境，兼容云端与本地 - 使用 Python `datetime` 处理日期，标准文件 I/O 持久化 - 面向对象编程封装数据与业务逻辑，易于扩展

大家好，我叫王文彬，初来乍到，还望多多关照。 掌握的开发语言：C/C++、OC、Swift、Java。 本职工作是音视频SDK开发，同时也兼顾一部分客户端UI的开发。 强项在于开发移动端播放器SDK、推流器SDK、拍摄剪辑SDK，以及iOS端APP。