数据处理

1、项目简介，功能点比较简单：将excel、csv文件中的数据，自动填写到表单并提交，有简单的日志记录输出情况； 2、技术情况：python语言+qt面板；

该项目实现仓储管理，数据入库，出库，查询，修改用户信息，展示出入库记录 功能。 该项目创建database类实现SQLite数据库的创建及增删改查功能。创建页面 Label、Button 通过Group组合，通过Layout布局，实现组件整齐标准的展现在窗口中。通过 按钮信号与槽的连接，并执行lambda表达式，实现页面的切换与功能的调用。通过读取输入文 本框内容，将数据与现有数据对比，实现数据入库出库，更新数据，模糊查询数据等功能。最后 通过创建入库出库数据模型TableModel，展现出入库记录。

面向环卫行业公司内部员工的高效管理工具，帮助企业提高管理效率，实现降本增效。为企业提供环卫业务管理支撑，并提供综合的人事行政服务。主要包括人事行政模块、工单管理、安全事故上报、工作规范、车辆管理、道路保洁、垃圾运收等模块 主要职责： 车载、工牌、手环、对讲机、等设备GPS、事件数据接受处理与健康数据监控、市政平台政府信息对接、视频监控、行政通用审批、智慧公厕、垃圾称重、充电桩等服务开发维护

import pymysql：导入 MySQL 数据库连接库，用于与数据库进行交互。 from selenium import webdriver：从selenium库中导入webdriver，用于控制浏览器进行网页操作。 from selenium.webdriver.edge.options import Options：从selenium.webdriver.edge.options模块中导入Options，用于设置浏览器选项。 from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait：从selenium.webdriver.support.ui模块中导入WebDriverWait，用于等待网页元素加载。 from selenium.webdriver.common.by import By：从selenium.webdriver.common.by模块中导入By，用于指定网页元素的定位方式。 from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC：从s

军工仿真平台，可挂载多个平台：武器平台、导航、雷达平台 中间件:使用HLA，DDS，socket通信。 航天测试软件：对硬件数据操作，显示。 利用qt、c++开发

一、项目模块（下面仅展示主要模块）： ①注册登录模块 ②实名认证模块 ③信用担保模块 ④邀请奖励模块 ⑤充值模块 ⑥发布模块 ⑦经验值模块 ⑧签到模块 ⑨圈子模块 ⑩私信模块 二、分工详情 本公司基于Uniapp，unicloud,两者前后端交互，从而开发出该小程序 使用技术栈基于Uniapp，UniCloud,CSS,NodeJs,UniUI，uView等等 三、项目难点 1.私信系统搭建 该小程序的私信功能，并非使用市面上已经成熟的聊天API，而是本公司单独研发的流式响应代码编写，其好处是比市面上现有的聊天接口而言，能够节省至少80%的花费，其中包括数据库访问次数减少，响应时间更快等优势 2.通告统筹系统搭建 统筹系统是该小程序的核心，用来帮助发布通告的通告主，统计当前报名该通告人员的工资、考勤、加班费等明细账，可一键生成工资表数据，无需手动打卡、记账等操作。 与此同时，该系统的难点在于，实时计算用户工资、和工作时长之间的逻辑关系非常复杂，本公司通过不断地优化和测试代码，最终达成了效果

对公司业务数据进行汇总，并显示。 1.公司注册客户数量、每日活跃用户数量、每日消费用户数量 2.用户全国分布情况，代理数据与全国数据筛选 3.数据预测与警报

1.功能模块：数据中台，统一权限，接入上下游系统，具体规划到存储访问模块，存储管理模块，组织管理模块，挖掘分析模块，评估分析模块 2.负责任务：项目架构设计，业务方案设计，核心代码编写，项目实施部署，需求沟通分析，整体采用springcloud及相应中间件

项目介绍：主要通过采集层中集成的各种采集协议支持与采集方案支持，将设备层中各种设备进行采集接入，从而将各类设备作为信息节点，纳入到信息化管理的整体中进行管理，以实时、准确、自动的为上层信息系统提供及时、真实、有效的数据。项目的架构中将采集层与数据处理层进行分离，使数据采集聚焦于各类协议设备的接入与原始数据获取，再通过处理层，对数据进行封装、聚合、拆分、数据转换等操作，形成上层系统规定的标准数据并推送至云端，同时也可按需本地存储。 技术栈：java、springboot、modbus、串口通信、netty、kafka、mybatis 负责范围：系统设计，功能开发，现场部署实施，文档编写 难点问题：解决了各类设备数据采集协议过多的不兼容问题；解决了设备过多后实时采集出现推送延迟、掉包等并发问题

某保险公司快速提数平台，实现报表全配置化，支持快速提取数据清单，横向纵向多维度权限控制。BS结构系统，后台主要是Java，数据端结合传统关系数据库和大数据平台的spark，solr技术实现

物联设备告警管理系统，目的是园区的业务流程化、规范化，提升工业园的运营效率，主要分为智慧招商、智慧规建、智慧应急、视频大屏、统一门户、大屏总览、用户管理、设备管理等模块。通过AI分析获取园区人员、车辆的轨迹，使园区更加安全，通过接入物联网设备实时监管水位和空气质量，地图可视化清晰展示园区各类资源信息，快速查看园区内项目资源总体概况。项目除PC端管理系统外还有微信程序，实现各类应用数据的查看和各类业务流程的上报

GTWR (Geographically and Temporally Weighted Regression) 是一个用于地理和时间加权回归分析的Python包。它适用于需要分析地理和时间数据的研究和应用场景，例如环境科学、城市规划、公共卫生、社会经济研究等。在这些领域，数据的空间和时间维度对于分析结果有着重要的影响，GTWR包通过引入地理和时间权重，能够更加准确地捕捉这些影响，从而为用户提供更为精确和可靠的分析结果。 __init__ 模块: 功能: 初始化包，导入必要的模块和函数，使得包能够被正确加载和使用。 作用: 用户可以直接使用 GTWR 包中的各种功能，无需手动导入各个子模块。 diagnosis 模块: 功能: 提供诊断工具和方法，帮助用户评估模型的性能和准确性。 作用: 用户可以使用该模块进行模型诊断，如残差分析、模型评价指标计算等，确保模型结果的可靠性。 function 模块: 功能: 包含各种辅助函数，这些函数在数据预处理、计算过程中起到重要作用。 作用: 用户可以使用这些函数进行数据操作和处理，简化分析流程，提高工作效率。 kernel 模块: 功能: 提供不

该项目分为 1.数据源管理模块，主要管理用户数据库等数据源信息，包括数据库连接信息，并发设置等 2.元数据采集模块，根据用户录入的数据源信息，连接数据库采集表信息以及表结构 3.ETL开发模块，可以选择源库，源表，目标库，目标表信息，生成一条配置 4.配置部署模块，把生成的配置信息部署到生产环境 5.实例运行模块，实例化配置，调起底层程序进行ETL 我负责的主要工作是各个数据源之间数据同步的设计与开发，采用模板方法设计模式，重构了后台以兼容各类数据源之间的配置

我负责“青岛高速综合管理驾驶舱”项目的前端开发工作。 ◆ 负责驾驶舱八大模块（基础设施、路网运行、应急调度、出行服务、机电运维、养护管理、项目管理、收费管理）的大屏页面开发和 维护工作，对 Vue/Vuex/Vue-router 有了深刻理解并熟练掌握；负责用 Echarts 实现驾驶舱中五十余个图表、进度条、动态效果的制作， 对 Echarts 暴露接口的使用和封装属性的访问有了深刻理解。 ◆ 负责高德地图扎点、搜索行政区划、地图路线标注、事故范围圆绘制、救援车位置及路径规划实时更新等功能方法的封装及使用。 ◆ 熟练对接各系统接口（青岛高速单点登录系统接口、高德地图接口、高速路各关卡摄像头视频接口、高速工作人员电话接口）。

项目描述：工务智能巡检机器人系统由部署在远端机房的数据综合分析系统，运行在轨道上 的巡检机器人组成，巡检机器人采用分体式平台化设计，分为自走行的载人与检测平台，检测平 台有线路检测模块、隧道检测模块等。检测道床异物，扣件、弹条和螺栓等的丢失、松动、错位、 断裂等

本项目是一款使用 Egg.js 和 Umi 开发的全栈 Web 应用，主要功能是上传论文并在线对论文添加批注，包括文字、横线、方框等，并能够方便他人实时查看。 技术亮点： 使用了 pdf-lib 和 canvas 对论文进行图形绘制，实现了对论文的高效处理和显示。 使用了 Sequelize ORM 来操作数据库，简化了数据的操作流程，提高了数据的安全性和可靠性

本项目旨在开发一个数据分析工具，能够自动解析上市公司的PDF报告数据，进行文本分析和提取关键信息。使用Python编程语言，我们将开发能够处理PDF文档的模块，并应用自然语言处理技术来提取财务数据、关键字和趋势。这个工具将有助于金融从业者更快速、精确地理解上市公司的财务状况和发展趋势，为决策提供有力支持。

1.项目为数据处理中间层 2.本人负责airflow流程规划设计，python api与sparksql的功能编写，用groovy编写pipeline去实现自动化部署k8s的等功能。 3.项目难点在于airflow的整体设计，如何一层一层依据业务部署；使用redis去解决python代码中的一些并发场景，充当锁的功能。

通过腾讯的云开发,把自营商城,财务管理,拼多多经营数据,其他功能(如扫码枪等)综合成一个小程序 然后区分不同权限的人员,使用不同的功能

大数据服务中心平台建设通过地理信息科学与大数据应用技术相结合的方式，完成的主要工作量包括系统框架的搭建，自然资源与规划、税务、工商等基础数据的采集与数据清洗入库，系统四大模块的开发调试，系统使用操作培训以及系统的后期运行维护等。平台提供统一的GIS地图服务功能接口，统一建设基础数据集、影像数据库，为各业务系统提供标准化、一致的基础数据源。以便各业务应用系统能够正常、可靠地集成GIS地图应用运行，保证各相关部门的数据统一性和准确性： 提供一套GIS服务的调用规范，方便各业务系统集成，能够快速搭建GIS应用，所涉及到的基础数据集由GIS服务平台提供支持。搭建平台基础数据集。平台定期更新维护这些基础数据集，提供接口供业务系统调用集成。 该平台以基础地理信息、国土地理信息、规划地理信息等为底图，融合地方政府六个部门的基础数据，使全区税务、财政、市场监管、自然资源规划、城市公路、铁路等方面大数据归集到一块屏幕，真正实现了“一网通全区、一屏知全局、一图聚应用、一盘棋建设”，建立了大数据辅助决策的科学机制。