数据处理

1. [25%] 软件面向酒店行业的预订与管理场景，支持多分店信息维护、会员信息管理、房间预订、支付与反馈等业务流程。 2. [50%] 项目功能模块包括： - Branch/Manager/Member 的增删改查 - RoomReservation（房间预约）及 Payments（账单）管理 - Feedback（评分与评论）记录 3. [25%] 技术选型与架构： - 基于 MySQL 数据库，使用标准 SQL DDL/DML 脚本设计表结构 - 主外键、事务、约束保证数据完整性 - 后续可接 JDBC 或 ORM 框架扩展成完整 Web 系统

主要功能是将已经处理好的相对应格式的族谱excel文件，自动排版成偶是家谱生成pdf文件，族谱一页可以显示五个世系，软件可以设置生成的起始世系，可以自定义显示族谱的相关显示信息（支系信息，人员的地址字数简化，地址的字段替换，人员的子女信息显示，族谱的页码设置），软件一次只能自动生成五个世系，多个世系的需要分多次生成。

1.【30%】python办公自动化，解决企业重复大量工作提高工作效率。 2.【50%】企业系统软件二次开发及运维，例：ERP系统的API外部开发及各软件端口对接开发。 3.【20%】熟悉数据库操作。

1. 该项目为练手项目，假想目标用户为有日常生活/工作日志记录需求的用户，主要功能：每天日志内容记录，周报/月报总结（对接讯飞星火大模型，自动总结，手动调整），日志内容管理标签/产品 2. 相对传统日志记录，该产品提供了日志内容和标签/产品基于大模型的自动识别关联 ，提供了基于大模型的周报/月报自动定时生成 3. 技术选型：前后端分离，后端java，框架spring，持久化框架mybatis，数据库为mysql，前端vue + nginx，docker环境部署

本项目基于 ​Vue3 + Cesium + OpenLayers + JavaScript​ 技术栈构建，实现政务信息化场景下的多维度地理空间数据管理与实时物联监测。系统以某城市影像服务系统为原型升级，重点突破大规模GIS数据前端解析、二三维联动可视化、多源传感器数据融合展示等关键技术难题。 技术架构与创新点 ​二三维一体化引擎​ 采用 ​Cesium-OpenLayers集成框架​ ，实现三维地球（Cesium）与二维地图（OpenLayers）的无缝联动，支持视口同步、图层叠加与动态投影转换，满足规划审批、应急指挥等场景的协同作业需求； 通过 ​WebGL硬件加速​ 优化渲染性能，支持单场景加载10万+矢量要素，并集成3D Tiles规范实现倾斜摄影、BIM模型的流畅展示。 ​多源数据融合处理​ 前端动态解析 ​GeoJSON/Shapefile/CZML​ 等格式的政务GIS数据，结合 ​Turf.js空间分析库​ 实现缓冲区分析、路径规划等核心功能； 集成 ​MQTT/WebSocket协议​，实时接入气象、交通、环保等领域的传感器数据流，通过热力图、轨迹动画等形式动态

该软件是一个典型的目标检测平台，采用 PyQt5 实现深色系 UI，整体风格偏向“程序员客栈”——简洁直观、功能明确。左侧是检测模式与输入路径配置区域，支持图像、视频、文件夹及摄像头输入，方便灵活；中间为可视化窗口，展示检测结果；右侧为日志输出区，实时反馈模型加载、检测过程等信息，便于调试与追踪。底部还配有图像翻页功能，支持批量检测。整体设计注重实用性，适合研发人员快速部署和验证目标检测模型。

Compass-CI 是一个可持续集成的开源软件平台。为开发者提供针对上游开源软件（来自 Github, Gitee, Gitlab 等托管平台）的测试服务、登录服务、故障辅助定界服务和基于历史数据的分析服务 该平台一个基于linux平台部署运行的开放式的测试系统，以下为主要特性的介绍： 1）系统支持开源软件在线构建、性能、功能等测试活动，此外支持本地化部署 2）本系统自研测试机器的部署与调动，支持大批量、多类型（kvm、docker、物理机等）执行机高效执行测试任务 3）采用ElasticSearch数据库存储海量测试结果，配套自研数据可视化服务，支持测试结果查询，比较，分析 3. 快速上手项目，参考用户指引： https://gitee.com/openeuler/compass-ci/blob/master/README.zh.md https://gitee.com/openeuler/compass-ci/tree/master/doc

预测算法的探索、比较和应用，包括基于机器学习的随机森林和基于深度学习的LSTM神经网络等，分析各种算法在不同市场环境、不同时间段的表现以及优缺点，而且要考虑算法的可解释性、实时性和鲁棒性，为实际应用找到适合的算法，为投资者提供准确的决策。这种交互式的应用方式不仅使技术不再高不可及，让更多投资者参与到股票价格预测中，也极大地提高了投资效率。投资者可以更及时迅速地获取投资信息，作出投资决策，把握投资机会，规避股市投资风险。

1.对于每天大于4个小时处理双色球数据的用户，减少其80%的时间 2.分为3个文件，最后构建3个EXE，其中一个处理历史数据，一个处理斜连期，一个处理重号 3.使用openpyxl库获取数据后，使用pandas处理（提取历史数据，斜连期，重号），最后使用pyqt5输出用户界面。然后将处理好的数据导出成TXT

1.前端已问答的形式和deepseek结合，生成文案内容，赛选自己任务合适的文案进行发布 2.更具这些文案调用阿里百炼文字生图 3.通过deepseek生产出文案和文字上图 4.把文案内容和文字生图合并成草稿（html） 6.调用微信公众号接口生成草稿和发布草稿 7.可以定时任务批量发布微信公众号草稿或者手动发布 下面演示地址只是可以点演示的发布，具体联系

本系统主要是服务于机加工行业的，机床联网，人工扫码上下机，车间生产全流程跟踪。人机打通，实现员工&设备关联，一键上机，关联员工和设备，上机期间采集的数据映射，员工全面、详细的生产记录。除了设备运行状态外，机加云还可获取程序名称、进给倍率、报警内容、主轴转速、进给速度等信息，为生产管理和员工绩效计算提供更加全面的数据支持。

023年8月到2024年3月开发了中国航天科工集团，贵州梅岭电源锂离子电池生产线系统（开发环境 VS2022+SQL2014+Redis），开发框架采用NET7.0 整套系统采用前后端分离 服务器部署环境为WindowsServer2022+IIS11+SQLSERVER2014+Redis 数据采集工作，包括从控制系统自动采集的实时数据，也包括通过条码采集的各种物料数据，还有提供webapi接口与设备 上位机软件对接，自动采集电芯条码每个工位的数据,并且开发了锂离子电池装配线上所有CCD视觉上位机软件功能 在2024年4月中下旬到2025年1月，开发了中国航天科工常德镁合金安全传感器系统 （开发环境VS2022+SQL2014+Redis），开发框架采用NET7.0 整套系统采用前后端分离 服务器部署环境为WindowsServer2022+IIS11+SQLSERVER2014+Redis 主要完成有，PLC数据采集工作 主要是采集这几个生产线的数据 包括挤压生产线，机床机加工生产线，表面处理生产线 以及针对视屏监控摄像头 车间安全电子围栏报警入侵数据，包括采集智能电表能耗，温湿度

本项目采用树莓派、YOLOV8目标检测算法和Django框架，设计开发了一个基于图像识别的垃圾分类系统。系统通过摄像头拍摄垃圾图像，利用YOLOV8算法进行图像识别，实现垃圾分类功能 • 负责图像获取与预处理模块的开发； • 使用Python和OpenCV完成图像训练与分析； • 负责树莓派嵌入式开发，优化算法在嵌入式设备上的运行效率； • 实现服务器与客户端的数据交互，完成系统整体调试与部署。

可以让客户根据需求所对应的数据，和体验感，从事Python开发行业有2-3年。经验丰富，代码编写富含高级程序员编写规范要求。有良好的对客户的责任性、时效性工作要求。一般不会超时完成客户的需求项目。精通爬虫案例800个以上的项目个数。数据分析项目经验精湛。爬虫和数据分析对项目分析能力具有独到的见解。具有许多客户的认可要求，对客户的要求。有良好的满意追求完善的体验。

1：本项目主要解决公司给客户提供市场更及时详细的信息，给公司管理提供更方便的数据大盘。 2：客户关系维护，使用了常规的短信通知，使用了一对一的微信群通知。 3：产品后端主要使用asp.net MVC 前端使用了uniapp Vue2.0，缓存，数据库用的sqlserver 等技术实现

本系统主要解决公司蓝莓采收及销售，跟ERP系统进行交互完成业财一体化以及农事生产管理；支撑公司每年四万多吨蓝莓的采收及销售，以及管理层的报表展示；采用了javaspringcloudAilababa相关技术以及企业微信消息提醒、ERP系统等共同完成业务；方便生产管理，工人管理，工时工费核算等，实现了植保病虫害管理、植保肥药方案管理、植保巡园管理、植保工艺单管理、任务管理、工时和工费自动核算，工人可实现查询工费信息；

本项目是为丰田汽车厂定制开发的“方向盘无线角度检测系统”，解决的是汽车在出厂前方向盘角度是否安装准确的问题。 系统利用手机陀螺仪配合自研算法，实现对方向盘角度的精准检测，并具备以下核心功能： * 自动识别方向盘左右打角、回正情况； * 对中功能，判断是否处于出厂标准状态（如 ±9 度）； * 一键重置、上传检测结果到数据库； * 完全无线部署，便于工厂作业人员使用。 本系统已实际应用于丰田汽车工厂，提高了检测效率和准确率，规避了人工误差。 技术栈包含：Vue 前端、原生 JS、HTML5 传感器接口、后端 Python/FastAPI、MySQL。 备注： 该项目为商业外包项目，已在客户处上线使用。 因商业保密协议和项目已结束，演示地址已失效，无法提供演示地址，还望理解。

1 在线智能仓库盘点，WEB页面实现 2 实时查看盘点数据 3 手机电脑即可盘点，代替PDA扫码枪 4 盘点人员分配，盘点任务与人员绑定 5 区域划分，三级区域划分 6 区域匹配，可设置是否绑定区域盘点 7 盲盘功能，可显示库存或者不显示库存 8 智能语音提示 9 界面警告显示 10 盘点数据实时更新 11 盘点报告动态生成

一、本项目面向大型猪场配合智能饲喂器使用，功能包括母猪生产周期管理，智能饲喂器通讯控制，对接第三方平台数据接入，如环控，料塔称重等。 二、本人工作职责如下： 1. 负责智能猪场管理平台的整体架构设计与搭建，确保系统的高效性与稳定性。 2. 完成平台核心功能模块的代码编写，包括母猪生产管理、智能饲喂系统。 3. 实现与第三方设备的数据对接，确保视频监控、环境控制、水电能耗等模块数据的准确传输与处理。 4. 开发服务器与饲喂器之间的Tcp通信，保障信息实时同步，提升管理效率。

“数据将”是敏捷型大数据应用平台，具备完整的企业级大数据应用解决方案，拥有数据连接、数据处理、数据分析及数据可视化等产品，具有广泛的适应性，灵活的集成能力及按需实施的方案落地能力，应用于制造、安全、监控、零售等领域，助力企业实现数字意识，完成数字化革新。 “数据将”具备无代码/低代码的方案兑现能力，同时适用于分析型终端用户、方案提供商及系统集成商。相较于同类产品，“数据将”强调灵活性和可扩展能力，既可以作为独立系统运行，也可以作为系统模块被整合入整体解决方案。