数据处理

股票预测产品系统
本方案专注于上市公司股票价格的动态建模与趋势研判,创新性地引入高斯隐马尔可夫模型(G-HMM)构建双维度预测体系。该模型通过捕捉金融时间序列中的潜在状态转移特性,有效解析股票量价数据中隐含的非线性波动规律。方案采用变分贝叶斯算法优化隐状态空间分布,结合EM迭代机制实现参数自适应学习,不仅可生成未来N期价格路径的概率预测区间,还能同步绘制包含置信区间的动态趋势图。通过引入波动率聚类分析与市场情绪因子,模型较传统时间序列方法显著提升了对极端行情的预警能力,为投资决策提供兼具理论严谨性与实战价值的量化支持。
580Python数据处理
可以让客户根据需求所对应的数据,和体验感,从事Python开发行业有2-3年。经验丰富,代码编写富含高级程序员编写规范要求。有良好的对客户的责任性、时效性工作要求。一般不会超时完成客户的需求项目。精通爬虫案例800个以上的项目个数。数据分析项目经验精湛。爬虫和数据分析对项目分析能力具有独到的见解。具有许多客户的认可要求,对客户的要求。有良好的满意追求完善的体验。
140Python分布式应用/网格
预测算法的探索、比较和应用,包括基于机器学习的随机森林和基于深度学习的LSTM神经网络等,分析各种算法在不同市场环境、不同时间段的表现以及优缺点,而且要考虑算法的可解释性、实时性和鲁棒性,为实际应用找到适合的算法,为投资者提供准确的决策。这种交互式的应用方式不仅使技术不再高不可及,让更多投资者参与到股票价格预测中,也极大地提高了投资效率。投资者可以更及时迅速地获取投资信息,作出投资决策,把握投资机会,规避股市投资风险。
120Python选择器(Picker)100.00元
日志管理系统产品系统
1. 该项目为练手项目,假想目标用户为有日常生活/工作日志记录需求的用户,主要功能:每天日志内容记录,周报/月报总结(对接讯飞星火大模型,自动总结,手动调整),日志内容管理标签/产品 2. 相对传统日志记录,该产品提供了日志内容和标签/产品基于大模型的自动识别关联 ,提供了基于大模型的周报/月报自动定时生成 3. 技术选型:前后端分离,后端java,框架spring,持久化框架mybatis,数据库为mysql,前端vue + nginx,docker环境部署
290Java代码练习
Compass-CI开源项目
Compass-CI 是一个可持续集成的开源软件平台。为开发者提供针对上游开源软件(来自 Github, Gitee, Gitlab 等托管平台)的测试服务、登录服务、故障辅助定界服务和基于历史数据的分析服务 该平台一个基于linux平台部署运行的开放式的测试系统,以下为主要特性的介绍: 1)系统支持开源软件在线构建、性能、功能等测试活动,此外支持本地化部署 2)本系统自研测试机器的部署与调动,支持大批量、多类型(kvm、docker、物理机等)执行机高效执行测试任务 3)采用ElasticSearch数据库存储海量测试结果,配套自研数据可视化服务,支持测试结果查询,比较,分析 3. 快速上手项目,参考用户指引: https://gitee.com/openeuler/compass-ci/blob/master/README.zh.md https://gitee.com/openeuler/compass-ci/tree/master/doc
210RubyRuby/Rails开发工具
主要功能是将已经处理好的相对应格式的族谱excel文件,自动排版成偶是家谱生成pdf文件,族谱一页可以显示五个世系,软件可以设置生成的起始世系,可以自定义显示族谱的相关显示信息(支系信息,人员的地址字数简化,地址的字段替换,人员的子女信息显示,族谱的页码设置),软件一次只能自动生成五个世系,多个世系的需要分多次生成。
160Python数据处理
一、本项目面向大型猪场配合智能饲喂器使用,功能包括母猪生产周期管理,智能饲喂器通讯控制,对接第三方平台数据接入,如环控,料塔称重等。 二、本人工作职责如下: 1. 负责智能猪场管理平台的整体架构设计与搭建,确保系统的高效性与稳定性。 2. 完成平台核心功能模块的代码编写,包括母猪生产管理、智能饲喂系统。 3. 实现与第三方设备的数据对接,确保视频监控、环境控制、水电能耗等模块数据的准确传输与处理。 4. 开发服务器与饲喂器之间的Tcp通信,保障信息实时同步,提升管理效率。
460C#日志分析和统计
信息管理系统产品系统
1:本项目主要解决公司给客户提供市场更及时详细的信息,给公司管理提供更方便的数据大盘。 2:客户关系维护,使用了常规的短信通知,使用了一对一的微信群通知。 3:产品后端主要使用asp.net MVC 前端使用了uniapp Vue2.0,缓存,数据库用的sqlserver 等技术实现
1340C#网络爬虫10000.00元
鸢尾花分类产品系统
本方案聚焦于经典鸢尾花多分类问题,创新性地采用高斯朴素贝叶斯(Gaussian Naive Bayes)模型对Iris setosa、Iris versicolor、Iris virginica三种鸢尾花进行精准分类。该模型基于贝叶斯定理构建,通过假设花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度四个连续型特征服从高斯分布,且特征间满足条件独立性,有效处理Fisher鸢尾花数据集中的四维特征空间。方案通过极大似然估计法获取各特征的高斯分布参数,利用先验概率与似然概率的乘积计算后验概率,最终选择最大后验概率对应的类别作为分类结果。该模型以计算效率高、可解释性强为优势,能清晰展示各特征对分类结果的贡献度,在植物学模式识别与机器学习教育领域具有双重应用价值,尤其适合处理小样本高维分类任务。
610Python数据处理
通过机器学习,神经网络,随机森林,lstm插补异常、缺失气象数据,方块图算法数据清洗,可视化插补结果 通过机器学习,神经网络,随机森林,lstm插补异常、缺失气象数据,方块图算法数据清洗,可视化插补结果 通过机器学习,神经网络,随机森林,lstm插补异常、缺失气象数据,方块图算法数据清洗,可视化插补结果
520Python数据处理1000.00元
1.【30%】python办公自动化,解决企业重复大量工作提高工作效率。 2.【50%】企业系统软件二次开发及运维,例:ERP系统的API外部开发及各软件端口对接开发。 3.【20%】熟悉数据库操作。
420Python文档/文本编辑
1.此系统是面向的客户是企业,针对需要有短信发送需求的企业,为企业解决了企业登录验证码发送和行业短信,营销短信,以及视频短信提交发送的平台。 2.此系统WEB管理端和HTTP接口协议端和所有定时任务,是由JAVA开发,后台发送服务由C++语言开发;采用验证码优先级最高的方法来处理验证码,针对发送失败的短信,通过配置可以对失败的短信进行补发,从而提高短信下发成功率; 3.此系统WEB管理端和HTTP接口协议端和所有定时任务,是由JAVA开发,后台发送服务由C++语言开发;WEB管理端采用了微服务框架开发,通过Dubbo和Zookeeper来实现服务之间的调用;由于每天的短信数量达到百万级,数据库处理采用了分库分表存储,使用ES来存储短信,提高查询性能;
600Java短信API
本项目基于 ​Vue3 + Cesium + OpenLayers + JavaScript​ 技术栈构建,实现政务信息化场景下的多维度地理空间数据管理与实时物联监测。系统以某城市影像服务系统为原型升级,重点突破大规模GIS数据前端解析、二三维联动可视化、多源传感器数据融合展示等关键技术难题。 技术架构与创新点 ​二三维一体化引擎​ 采用 ​Cesium-OpenLayers集成框架​ ,实现三维地球(Cesium)与二维地图(OpenLayers)的无缝联动,支持视口同步、图层叠加与动态投影转换,满足规划审批、应急指挥等场景的协同作业需求; 通过 ​WebGL硬件加速​ 优化渲染性能,支持单场景加载10万+矢量要素,并集成3D Tiles规范实现倾斜摄影、BIM模型的流畅展示。 ​多源数据融合处理​ 前端动态解析 ​GeoJSON/Shapefile/CZML​ 等格式的政务GIS数据,结合 ​Turf.js空间分析库​ 实现缓冲区分析、路径规划等核心功能; 集成 ​MQTT/WebSocket协议​,实时接入气象、交通、环保等领域的传感器数据流,通过热力图、轨迹动画等形式动态
1960地图(Map)66.00元
在电商平台成交以后,实验室接单并填写数据,根据数据自动生成检测报告。 是电商网站的b端配套的检测管理系统,采用了SSO单点登录。 调用了数据自动填入word模板,并最终转化成pdf的功能。 最后数据回传电商网站,采用了公钥私钥加密通信,最终用户可下载报告。
550Java数据处理
本系统主要解决公司蓝莓采收及销售,跟ERP系统进行交互完成业财一体化以及农事生产管理;支撑公司每年四万多吨蓝莓的采收及销售,以及管理层的报表展示;采用了javaspringcloudAilababa相关技术以及企业微信消息提醒、ERP系统等共同完成业务;方便生产管理,工人管理,工时工费核算等,实现了植保病虫害管理、植保肥药方案管理、植保巡园管理、植保工艺单管理、任务管理、工时和工费自动核算,工人可实现查询工费信息;
590Java数据处理
1. [25%] 软件面向酒店行业的预订与管理场景,支持多分店信息维护、会员信息管理、房间预订、支付与反馈等业务流程。 2. [50%] 项目功能模块包括: - Branch/Manager/Member 的增删改查 - RoomReservation(房间预约)及 Payments(账单)管理 - Feedback(评分与评论)记录 3. [25%] 技术选型与架构: - 基于 MySQL 数据库,使用标准 SQL DDL/DML 脚本设计表结构 - 主外键、事务、约束保证数据完整性 - 后续可接 JDBC 或 ORM 框架扩展成完整 Web 系统
210数据处理
文本查重产品系统
本文旨在探讨文本查重技术。为了适应不同搜索引擎的配置,我们需要处理各种搜索引擎输入框和搜索按键的不一致性。通过针对性配置,我们可以实现多搜索引擎的同步搜索。结合卷积神经网络与百度搜索引擎的技术优势,能够更精准地获取文本查重结果及相关搜索建议。这样的综合应用提高了文本处理的效率和准确性,为用户提供了更便捷、多元化的搜索体验。
520Python数据处理199.00元
本项目采用树莓派、YOLOV8目标检测算法和Django框架,设计开发了一个基于图像识别的垃圾分类系统。系统通过摄像头拍摄垃圾图像,利用YOLOV8算法进行图像识别,实现垃圾分类功能 • 负责图像获取与预处理模块的开发; • 使用Python和OpenCV完成图像训练与分析; • 负责树莓派嵌入式开发,优化算法在嵌入式设备上的运行效率; • 实现服务器与客户端的数据交互,完成系统整体调试与部署。
260C/C++图形/图像处理
彩票预测和处理源文件源码
1.对于每天大于4个小时处理双色球数据的用户,减少其80%的时间 2.分为3个文件,最后构建3个EXE,其中一个处理历史数据,一个处理斜连期,一个处理重号 3.使用openpyxl库获取数据后,使用pandas处理(提取历史数据,斜连期,重号),最后使用pyqt5输出用户界面。然后将处理好的数据导出成TXT
430Pythonpython
1.前端已问答的形式和deepseek结合,生成文案内容,赛选自己任务合适的文案进行发布 2.更具这些文案调用阿里百炼文字生图 3.通过deepseek生产出文案和文字上图 4.把文案内容和文字生图合并成草稿(html) 6.调用微信公众号接口生成草稿和发布草稿 7.可以定时任务批量发布微信公众号草稿或者手动发布 下面演示地址只是可以点演示的发布,具体联系
430PHP数据处理
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