数据处理

http://61.129.251.136:9981/ 1、抓取A股行情数据； 2、抓取A股标的财务事件； 3、清理后计算指标； 4、按既定策略筛选结果； 5、生成清单和Echarts。

本项目旨在开发一个数据分析工具，能够自动解析上市公司的PDF报告数据，进行文本分析和提取关键信息。使用Python编程语言，我们将开发能够处理PDF文档的模块，并应用自然语言处理技术来提取财务数据、关键字和趋势。这个工具将有助于金融从业者更快速、精确地理解上市公司的财务状况和发展趋势，为决策提供有力支持。

1.功能模块：数据中台，统一权限，接入上下游系统，具体规划到存储访问模块，存储管理模块，组织管理模块，挖掘分析模块，评估分析模块 2.负责任务：项目架构设计，业务方案设计，核心代码编写，项目实施部署，需求沟通分析，整体采用springcloud及相应中间件

项目描述：以无人机为载体，使用光电吊舱、雷达对目标进行搜索、定位。 技术架构：项目整体采用前后端分离架构；前端使用vue3, elementui框架；通过ajax访问后端数据； 后端采用go语言，采用gin框架，数据访问层通过gorm框架操作数据库，自动生成表结构、简化了表的设计。数据库采用的是Mysql数据库。 项目职责：模块开发，系统测试，系统运维 使用工具：go, mysql, goland

大数据服务中心平台建设通过地理信息科学与大数据应用技术相结合的方式，完成的主要工作量包括系统框架的搭建，自然资源与规划、税务、工商等基础数据的采集与数据清洗入库，系统四大模块的开发调试，系统使用操作培训以及系统的后期运行维护等。平台提供统一的GIS地图服务功能接口，统一建设基础数据集、影像数据库，为各业务系统提供标准化、一致的基础数据源。以便各业务应用系统能够正常、可靠地集成GIS地图应用运行，保证各相关部门的数据统一性和准确性： 提供一套GIS服务的调用规范，方便各业务系统集成，能够快速搭建GIS应用，所涉及到的基础数据集由GIS服务平台提供支持。搭建平台基础数据集。平台定期更新维护这些基础数据集，提供接口供业务系统调用集成。 该平台以基础地理信息、国土地理信息、规划地理信息等为底图，融合地方政府六个部门的基础数据，使全区税务、财政、市场监管、自然资源规划、城市公路、铁路等方面大数据归集到一块屏幕，真正实现了“一网通全区、一屏知全局、一图聚应用、一盘棋建设”，建立了大数据辅助决策的科学机制。

跨系统、跨业务条线，快速整合处理结构化、非结构化数据，利用大数据技术快速的整合各业务系统及相关系统的数据， 消除数据孤岛，加强内外部的数据资源的统一，建立数据共享中心，打造底层的数据资源共享平台， 为上层业务系统提供PB级的数据服务。

1.. 主导后端代码编写，专注于系统稳定性与性能优化。 2. 设计并实现高效的数据库结构，确保数据的完整性和一致性。 3. 构建独立的信息体系，提供全面且高效的解决方案，满足客户的业务需求。 4. 深入与客户沟通，准确理解业务需求，制定精确的需求信息，并提供详细的 API 接口文档，以便于客户的集成和使用。 5.该项目是一个基于微信小程序的电商平台，旨在为用户提供便捷的药品购买体验。用户可以通过小程序进行个人信 息授权登录，并在商城浏览和购买药品。同时，该项目还包含一个药店ERP系统，用于药店管理药品信息和销售数据。

本文研究了火车进站时站台安全线设置的问题。根据流体力学的粘滞定律和人体模 特测力系统，我们计算了不同距离处的空气流速和压强差，以及高铁或动车全速经过时 对站台人的“吸力”的大小。最后，我们向铁路部门提供了有关保障铁路站台安全的建 议：设置安全标志位置。 针对任务 1，通过引入粘滞定律和伯努利方程，对铁路安全标线的位置进行了理论 计算。我们考虑了流体力学的因素，包括流体的粘滞性和机械能守恒，以得出列车风和 “吸力”的表达公式。并利用现有数据，我们倒推出了湍流中的未知量，从而得出了“吸 力”的大小。我们的研究结果为铁路部门提供了有关保障铁路站台安全的建议，包括加 强安全宣传、设置安全标志和提供安全教育等。 针对任务 2，通过任务一的理论分析，进一步进行了风速随纵向压差的变化、风速 随距离的变化、不同速度下压强差随距离的变化以及压力差随距离火车距离的变化的图 像绘制。这些图像提供了直观的安全标线设置依据，有助于更好地理解流体力学因素对 铁路安全的影响。我们的研究结果为铁路部门提供了有力的参考，有助于保障铁路站台 的安全。并且我们在对 F-v 图的分析得出的结果与现行国家标准《城市轨道交通规范

该项目分为 1.数据源管理模块，主要管理用户数据库等数据源信息，包括数据库连接信息，并发设置等 2.元数据采集模块，根据用户录入的数据源信息，连接数据库采集表信息以及表结构 3.ETL开发模块，可以选择源库，源表，目标库，目标表信息，生成一条配置 4.配置部署模块，把生成的配置信息部署到生产环境 5.实例运行模块，实例化配置，调起底层程序进行ETL 我负责的主要工作是各个数据源之间数据同步的设计与开发，采用模板方法设计模式，重构了后台以兼容各类数据源之间的配置

数据库稳定是最重要的，除了必要的实时监控及定期巡检，故障快速定位处理能力及性能优化能力是非常重要的。 图片截图了部分故障处理及性能诊断优化的案例。 sql性能优化做过非常多，处理过很多数据库优化器没有选择最好的执行计划的案例。

数字化课堂教学辅助 80%由我编写 基于C#语言 WPF mvvm框架实现 配合硬件实现智能化课堂教学方式，多方面收集学生学习、考试情况

物联设备告警管理系统，目的是园区的业务流程化、规范化，提升工业园的运营效率，主要分为智慧招商、智慧规建、智慧应急、视频大屏、统一门户、大屏总览、用户管理、设备管理等模块。通过AI分析获取园区人员、车辆的轨迹，使园区更加安全，通过接入物联网设备实时监管水位和空气质量，地图可视化清晰展示园区各类资源信息，快速查看园区内项目资源总体概况。项目除PC端管理系统外还有微信程序，实现各类应用数据的查看和各类业务流程的上报

某保险公司快速提数平台，实现报表全配置化，支持快速提取数据清单，横向纵向多维度权限控制。BS结构系统，后台主要是Java，数据端结合传统关系数据库和大数据平台的spark，solr技术实现

矿山作为关键的资源开采基地，其设备配置和运营管理对于提高生产效率、控制 成本以及合理利用资源至关重要．然而，传统的计算方法在面对矿山设备配置和运营 中的复杂问题时存在着诸多限制．为了解决这一挑战，本文提出了基于量子优化算法 (QUBO) 的矿山设备配置及运营模型．首先，我们分析了矿山行业面临的问题背景和挑 战，包括设备配置和运营优化等方面．随后，针对不同场景提出了三个具体问题，并通 过建立 QUBO 模型，运用量子计算方法进行求解和优化．问题一旨在在预算范围内最 大化总利润的挖掘机采购方案．具体地，我们将问题转化为一个二进制优化问题，并建 立了 QUBO 模型，用多次降维的优化计算方法，以最大化挖掘机长期利润折现值总和 为目标，同时满足预算限制．问题二考虑挖掘机和矿车使用寿命为 5 年情况下的总利 润最大化；问题三在问题二基础上增加了矿车类型和挖掘机数量等条件，建立了相应的 QUBO 模型以求解最优采购方案．最后，我们举例了一个潜在的应用场景，展示了量子 计算在决策优化中的潜力．通过量子计算方法，我们能够更好地处理这些问题，提高计 算的效率和精度．通过本文的研究，我们为矿山行业提供了新

1、空间数据入库，处理空间MDB、GDB、SHP等空间数据导入POSTGIS 2、搭建地图模块，加载地图影像、地图服务，空间叠加分析、地图通用工具 3、搭建成果管理模块，对入库的成果统一管理 4、数据可视化大屏，按业务分类分级分析业务信息，通过可视化数据大屏进行展示 4、数据分析，根据现有业务要求，利用入库数据按要求分析，形成分析决策内容 5、数据内外网同步，平台采用单向光闸、前置机交换数据，制定数据交换标准 6、政务信息共享交换、指标模型配置、电子签章服务开发

对公司业务数据进行汇总，并显示。 1.公司注册客户数量、每日活跃用户数量、每日消费用户数量 2.用户全国分布情况，代理数据与全国数据筛选 3.数据预测与警报

军工仿真平台，可挂载多个平台：武器平台、导航、雷达平台 中间件:使用HLA，DDS，socket通信。 航天测试软件：对硬件数据操作，显示。 利用qt、c++开发

应用升级是在应用发布后，对应用服务和相关数据进行更新，保证用户能够持续获得有效服务，包括升级前检查，应用升级，系统回退。软件补丁：再不中断设备运行的情况下，热补丁能修正原有版本中的错误+增加新的功能。 责任描述：新增服务功能，包括升级前检查，应用升级，升级回退，打补丁。

这是我上家工作的公司的一个后台管理系统，后端是使用php实现的，用了框架thinkphp，数据库使用了mysql。后台的前端使用的是vue

通过智慧物联、统一平台和统一认证，基于大数据、人工智能、GIS、BIM、3D可视化等新一代信息技术，实现多级园区协同管理和园区内业务场景互联互通和综合态势感知。 产品包括如下功能：智慧会议、智慧车辆、智慧门禁、智慧访客、智慧安防、楼宇控制、能耗管理、信息发布、信息设备故障监测、智慧考勤等功能。 我在项目中担任项目经理的角色，同时承担部分功能的设计和核心代码开发工作。