1. 软件可以面向对于研究场景和商业分析下的数据处理环节，对于预处理阶段的数据清洗（包括去重、异常值处理、数据空值插值）；业务场景包含【零售业用户数据处理】【运营销售数据处理】【财务报表数据处理】2.项目分为【数据上传】【数据去重】【异常值处理与识别】【数据空值插值】【数据格式化】3.项目技术选型采用pandas、scipy、sklearn等python模快，架构采用后端文件系统，利用路径读取实现本地文件读取和结果输出声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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