1.在海上目标数据集的基础上,训练当前多种目标检测数据集,包括yolov7,detr,faster-rcnn等模型
2.通过替换骨干网络(如swin-trainsformer),添加多尺度策略,各种数据增强手段(cutout/Erasing等)提高模型精度
3.通过tensort在桌面端进行部署
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1.在海上目标数据集的基础上,训练当前多种目标检测数据集,包括yolov7,detr,faster-rcnn等模型
2.通过替换骨干网络(如swin-trainsformer),添加多尺度策略,各种数据增强手段(cutout/Erasing等)提高模型精度
3.通过tensort在桌面端进行部署
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