计算机硕士在读，主攻OCR文字识别与机器学习方向，精通Python开发。 核心能力： - 熟练掌握 PaddleOCR 框架（PP-OCRv5），具备完整的模型训练、评估、部署经验 - 熟悉 PyTorch，能独立完成数据预处理、模型训练与调优、ONNX导出与CPU推理 - 熟练使用 OpenCV 进行图像处理，能适配不同质量的扫描件和拍摄图片 - 熟悉 Flask/FastAPI Web框架，能搭建模型推理API - 熟悉 Python 爬虫与自动化脚本编写，能处理各类数据采集需求 项目经验： 1️⃣ 藏文OCR识别系统（核心项目） - 基于 PaddleOCR PP-OCRv5，创新性地引入 Dual-Stage Visual Prompt 方法 - 支持印刷体识别（准确率99%+）和手写体识别（词错率<5%） - 完成从数据处理、模型训练到ONNX部署全流程 - 相关论文已投稿 IJDAR 国际期刊 2️⃣ 藏文OCR后纠错系统 - 基于 N-gram 统计和神经网络的文本后纠错 - 字丁（Stack）级评价体系，词错率降低30%+ - WMM手写体数据集上的完整实验 3️⃣ 同心本草——藏医药科普平台 - 基于 Streamlit 的全栈Web应用（4个核心页面） - 集成藏文OCR识别模块（ONNX CPU推理，71MB模型） - 交互式知识图谱可视化（101+节点，Pyvis） - 集成 DeepSeek API 实现智能问答 服务承诺：代码规范、注释完整、响应及时、交付后免费修改一次小问题。