1 、项目背景 ：对全国3700万家中小企业进行信用评级 ，整个系统由 ：数据采集 、数据治理 ，数据同步 ，运维监控 、信用评 估 ，信用预警等20个子系统组成； 2 、 项目金额 ：3700万 3 、 项目团队 ：应用系统团队 、大数据团队 、模型团队 、算法团队等共80人； 4 、 项目周期 ：一年 业绩： 1、每天爬取、治理约200G增量数据； 2、 数据源多达200个，数据类型复杂，数据量大，一年数据总量达100T； 3 、 团队规模大 ， 团队类型复杂 ，协调及调度工作十分困难； 4、 涉及 python、java、c等多语言，多个技术团队，架构复杂；

1、有多年各类管理系统、进销存软件开发经验，对零售、物流行业有一定的了解， 2、团队成员均有OA软件、流程引擎开发相关经验；

基于网络流量分析技术，采集、分析、存储所有网络流量，通过回溯分析数据包特征、异常网络行为，以多维数据分析和深度挖掘为手段，实现数据包层面的追踪。使用Wireshark来检测网络问题，检查资讯安全相关问题，为新的通讯协议除错。