开发工程师
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11小时前在线
个人介绍
5 年后端研发经验，具备金融核心系统与 AI Agent 应用落地双重背景。近期在个人自研项目中完成企业级 NL2SQL 多 Agent 平台设计与开发，围绕 Schema 检索、SQL 生成、模型路由、多租户隔离、异常修复与服务部署构建完整链路，具备从系统设计到后端落地的工程化能力。现寻求 AI Agent 研发相关核心岗位
工作经历
2024-08-03 -2026-02-01凯美瑞德开发工程师
核心交易与数据接入：负责即期/远期外汇交易模块开发，实现与中国外汇交易中心、路透、彭博等外部金融数据源的对接与交易要素下发。 ▸ 基础服务与审批流：完成基础数据服务（币种、日历、国家及风控等级）的开发，并结合多级审批流程，保障核心资金业务基础数据的准确流转。 ▸ 性能与并发优化：引入线程池机制重构大批量金融文件的处理与上传逻辑，提升吞吐量；通过 SQL 调优与索引设计，显著降低市场数据及交易视图的查询延迟。 ▸ 台账与库存统计：开发债券库存模块，实现回购、借贷等复杂交易场景下的资产库存扣减与实时余额核算。
2022-09-01 -2024-03-01软通动力开发工程师
跨系统交易链路开发：独立完成“彭博 → TCMS自研中台 → Kondor国际核心”的 IRS（利率互换）交易全链路对接，实现外汇交易中心 IRS/CCS 交易录入逻辑，确保 Pay/Receive 端现金流数据的准确生成。 ▸ 底层数据治理与修复：参与系统底层 Oracle 数据库升级。排查并解决因跨环境导致的复杂交易视图乱码问题；修复即期/远期交易中核心字段（交易员/操作人）持久化丢失的深层逻辑缺陷，保障交易数据的完整性。 ▸ 业务功能研发：负责外汇与同业存款业务模块，支持回购、借贷等交易场景的日常录入与余额统计管理。
教育经历
2016-09-01 - 2020-06-30石家庄学院自动化本科
资质认证
语言
作品
NL2SQLAgentSystem是一个面向企业数据分析场景的智能查询平台，用户可通过自然语言发起数据查询，系统基于LangGraph双工作流多智能体架构，自动完成意图识别、模型与流程路由、SchemaRAG检索、交互式澄清、SQL生成、四层安全校验、只读执行与结果展示，并通过SSE实时返回执行进度
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