折桂
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个人介绍

独立开发者,2026 届计算机本科(专业前 2%)。独立交付两个完整的 AI Agent 开源项目(GitHub),技术栈涵盖 FastAPI、React、LangChain、LangGraph、RAG、MCP 协议、Docker 等。擅长 Python 后端开发、AI 智能体系统搭建、RAG 知识库构建、自动化脚本开发。熟悉 DeepSeek / OpenAI API 集成,有 LoRA 微调和 Ollama 本地部署经验。能独立完成从需求分析到开发上线的全流程,沟通高效,交付质量高。


可接:Python 后端开发、AI Agent / 智能体开发、RAG 知识库搭建、API 接口开发、自动化脚本、数据处理、Web 全栈开发。

工作经历

  • 2024-06-21 -2026-08-21洛阳众智软件科技股份有限公司(武汉分部)软件开发实习生

    负责政务数据平台 API 对接调试,使用 Postman 完成接口联调与数据清洗入库,提升数据同步效率 50%。参与 MySQL 查询性能优化,通过索引设计和 Redis 缓存方案,将关键接口响应时间从 1.2s 降至 0.8s。编写自动化脚本处理 Excel 数据,采用多线程技术提升解析速度 50%。实习期间深入参与了企业信息化系统的完整开发流程,积累了后端开发、数据库优化和 API 对接的实战经验。

教育经历

  • 2024-09-01 - 2026-06-10武汉纺织大学外经贸学院计算机科学与技术本科

资质认证

语言

英语可口语交流
中文母语水平
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技能

C掌握
MySQL掌握
Python熟练
Docker熟练
UI精通
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作品
AI 面试陪跑系统

AI面试陪跑系统是一个完整的面试准备与简历评估平台,采用FastAPI+React+TypeScript+shadcn/ui全栈架构,GitHub开源。核心功能包括:简历真实性审查(RAG技术比对简历与JD匹配度)、SSE流式出题、LLM-as-Judge判分(correct/half_correc

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2026-06-24 21:05
折桂 AI 备考助手

折桂是一个混合引擎驱动的AI备考助手,采用代码驱动(MCPServer)+模型驱动(DeepSeek)分层架构,减少70%Token消耗。集成3个MCPServer(计算/匹配/校验),实现三层幻觉防御(输入校验+输出审核+系统熔断)。提供刷题复盘、模考分析、考前策略、学习计划、图片导入、速算练习、

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2026-06-24 20:55
更新于: 1小时前 浏览: 4