项目描述： 本项目分为前端、后端。采用的技术包含但不限于MongoDB、Fastapi、html/css、OAuth、nginx、docker、jinja2。前端通过社交平台机器人(KOOK/*)捕获用户指令，然后通过nginx将指令任务分发给不同的docker容器进行处理。docker内部代码使用异步架构以减小网络io延迟带来的影响，达到高并发的目的。后端处理完毕数据后返回前端将信息通过文本/图片告诉使用者。 我的职责： 本人为项目贡献了一部分后端与游戏服务器通信的API代码，这部分使用Fastapi实现。后期将主要负责该项目的前端部分。

项目描述： 可以自行查看成品->https://www.greenouroboros.com/ 本项目使用Wordpress开发。服务运行于阿里云的突发性能实例，在基础centos系统上搭建宝塔面板进行控制。Wordpress直接安装在面板中由面板进行控制。开发网站时主要使用html/css和wordpress模板以及第三方wordpress插件来实现网站风格。后期可使用wordpress 我的职责： 本人全权负责此项目。从服务器的购买到搭设面板、搭设wordpress框架、域名购买再到最后的实现，均为本人参考研究他人教程/官方文档并进行尝试后的成果自带的面板进行维护和管理。

可以看gitee链接->https://gitee.com/vip3ria/predict-garbage-with-pi 项目描述：这个项目是为工训赛设计的。使用树莓派4b控制舵机将垃圾分为四类投入桶中，实际能识别出26类垃圾并将信息打印在屏幕上。神经网络部分使用pytorch mobile_net，ui部分使用pyqt，程序均使用python编写。 我的职责：全权负责软件部分。除神经网络核心及训练是开源技术，其他均为自己编写。同时负责硬件的电气部分，并与机械进行对接。