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个人介绍

计算与信息技术硕士专业背景,专业基础扎实,具备多个项目前端开发实操经验,意向求职前端开发工程师岗位。

需求理解力强,了解需求评审、原型图切图、页面构建与开发环节工作要求及流程;熟练掌握 HTML、CSS、JavaScript、Vue全家桶等多种技术,可熟练使用node, axios, express等前后端交互技术进行开发,熟悉Python、Java等编程语言。

实习期间参加智慧管理套件——培训管理系统TMS的界面及大屏数据可视化开发任务,基于产品功能需求情况,独立进行前端开发工作,保障前端开发任务进度及质量,实习期结束时,该产品已中标待签约。

工作经历

  • 2021-03-01 -2022-06-15上海明度智云计算有限公司 前端开发实习生

    参加智慧管理套件——培训管理系统TMS的界面及大屏数据可视化开发任务,学习产品开发流程,并独立完成开发任务。 1.跟随团队成员参与需求分析会,分析了解用户对产品功能的需求情况,配合完成产品原型设计,协助改进开发工具、开发流程。 2.快速理解各方需求,参与并配合实现产品UI,基于前端角度持续优化产品性能、兼容性,提升用户界面交互体验及满意度。 3.根据接口文档,独立进行代码编写工作,针对数据及功能相关内容同后端开发人员沟通,最终实现页面功能以及数据展示。 4.跟进产品测试阶段结果产出,对测试文档中同前端相关的Bug进行修复,并再次提交测试,以确保产品的正常交付及上线。

教育经历

  • 2022-09-01 - 2023-11-28University of St AndrewsComputing and Information Technology硕士

  • 2018-09-01 - 2021-06-23中国科学院大学认知神经科学硕士

  • 2014-09-01 - 2018-06-15湖南师范大学生物科学本科

技能

Vue
深度学习
HTML5
CSS
Ajax
Node.js
ElementUI
机器学习
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作品
利用人工智能方法模拟青霉素工业发酵过程

前期准备工作:阅读青霉素发酵模拟相关的论文,目前的发酵模拟过程相关研究大多基于发酵动力学,很少有利用 AI 进行过程模拟以及故障检测,因此本项目的主要目标是构建一套深度学习模型,模拟青霉素工业发酵过程,同时有效检测发酵过程当中可能出现的异常或故障; 数据处理:获取文献中使用的青霉素发酵数据库,结合业务理解与数据特征分布情况,对数据选择合理处理方法,包括缺失值填充、异常值处理、连续特征比率化、连续特征离散化等; 模型构建及应用:分析并复现文献中的模型,同时自己设计并训练深度学习模型,以发酵过程中的一些重要参数作为输入,模拟青霉素随时间的工业发酵曲线,并准确预测故障;

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2023-10-10 00:02
深度神经网络预测宽吻海豚地理位置

本人英国留学期间的毕业论文项目,采用深度神经网络方法,以宽吻海豚SNP作为输入,预测地理位置信息 采用pytorch作为深度学习框架,以多种机器学习模型作为参照,并采用AUC等多种评价指标评价模型性能

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2023-10-09 23:58
小分子药物的 hERG 毒性预测

AI+药物预测相关工作; 前期准备工作:阅读大量 hERG 毒性预测相关文献,收集整理文献中使用的数据集来源; 数据处理:使用一些常用的库,将小分子结构转换为计算机可识别的数据; 通过缺失值和无效值处理等操作清洗数据; 模型构建及应用:分析并复现文献中的模型,同时自己设计并训练多个机器学习模型 (随机森林, XGBoost, 投票模型以及深度神经网络)用于数万小分子的 hERG 毒性分类检测; 使用准确率, F1-score, AUC-ROC 曲线等横向对比模型表现; 结合可解释方法,分析小分子的特征性质对药物预测的贡献情况

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2023-10-09 23:53
更新于: 2023-10-10 浏览: 29