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9天前在线
前端开发实习生
上海全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日21:00-00:00工作地点:
远程
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个人介绍
计算与信息技术硕士专业背景，专业基础扎实，具备多个项目前端开发实操经验，意向求职前端开发工程师岗位。
需求理解力强，了解需求评审、原型图切图、页面构建与开发环节工作要求及流程；熟练掌握 HTML、CSS、JavaScript、Vue全家桶等多种技术，可熟练使用node, axios, express等前后端交互技术进行开发，熟悉Python、Java等编程语言。
实习期间参加智慧管理套件——培训管理系统TMS的界面及大屏数据可视化开发任务，基于产品功能需求情况，独立进行前端开发工作，保障前端开发任务进度及质量，实习期结束时，该产品已中标待签约。
工作经历
2021-03-01 -2022-06-15上海明度智云计算有限公司 前端开发实习生
参加智慧管理套件——培训管理系统TMS的界面及大屏数据可视化开发任务，学习产品开发流程，并独立完成开发任务。 1.跟随团队成员参与需求分析会，分析了解用户对产品功能的需求情况，配合完成产品原型设计，协助改进开发工具、开发流程。 2.快速理解各方需求，参与并配合实现产品UI，基于前端角度持续优化产品性能、兼容性，提升用户界面交互体验及满意度。 3.根据接口文档，独立进行代码编写工作，针对数据及功能相关内容同后端开发人员沟通，最终实现页面功能以及数据展示。 4.跟进产品测试阶段结果产出，对测试文档中同前端相关的Bug进行修复，并再次提交测试，以确保产品的正常交付及上线。
教育经历
2022-09-01 - 2023-11-28University of St AndrewsComputing and Information Technology硕士
2018-09-01 - 2021-06-23中国科学院大学认知神经科学硕士
2014-09-01 - 2018-06-15湖南师范大学生物科学本科
技能
作品
前期准备工作：阅读青霉素发酵模拟相关的论文，目前的发酵模拟过程相关研究大多基于发酵动力学，很少有利用 AI 进行过程模拟以及故障检测，因此本项目的主要目标是构建一套深度学习模型，模拟青霉素工业发酵过程，同时有效检测发酵过程当中可能出现的异常或故障; 数据处理：获取文献中使用的青霉素发酵数据库，结合业务理解与数据特征分布情况，对数据选择合理处理方法，包括缺失值填充、异常值处理、连续特征比率化、连续特征离散化等; 模型构建及应用：分析并复现文献中的模型，同时自己设计并训练深度学习模型，以发酵过程中的一些重要参数作为输入，模拟青霉素随时间的工业发酵曲线，并准确预测故障;
02023-10-10 00:02
本人英国留学期间的毕业论文项目，采用深度神经网络方法，以宽吻海豚SNP作为输入，预测地理位置信息 采用pytorch作为深度学习框架，以多种机器学习模型作为参照，并采用AUC等多种评价指标评价模型性能
02023-10-09 23:58
AI+药物预测相关工作; 前期准备工作：阅读大量 hERG 毒性预测相关文献，收集整理文献中使用的数据集来源; 数据处理：使用一些常用的库，将小分子结构转换为计算机可识别的数据; 通过缺失值和无效值处理等操作清洗数据; 模型构建及应用：分析并复现文献中的模型，同时自己设计并训练多个机器学习模型 (随机森林, XGBoost, 投票模型以及深度神经网络)用于数万小分子的 hERG 毒性分类检测; 使用准确率, F1-score, AUC-ROC 曲线等横向对比模型表现; 结合可解释方法，分析小分子的特征性质对药物预测的贡献情况
02023-10-09 23:53
