医疗Ai
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个人介绍

我是程序员客栈的「影像AI开发工程师阿泽」,一名‌医疗AI算法开发方向‌开发者;

我毕业于东南大学生物医学工程专业,担任过某头部医疗科技公司的‌AI算法工程师‌,担任过某三甲医院智慧医疗部门的‌影像后处理开发工程师‌;

负责过‌肺结节智能诊断系统‌,‌冠脉三维重建系统‌,‌胸部CT智能后处理平台‌的开发;

如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”!

工作经历

  • 2021-08-01 -2023-12-01山东众阳健康科技有限公司算法工程师

    担任影像算法工程师,主导肺结节智能诊断系统研发,负责模型迭代、数据治理与落地调优,推进多项医疗AI项目,完成产品适配与上线,系统已落地多家医院,支撑临床辅助诊断业务。

教育经历

  • 2015-09-01 - 2019-07-01中北大学大数据本科

    本科就读于中北大学,工科背景,在校期间系统学习图像处理、机器学习、深度学习等相关专业知识,打下扎实的算法理论基础。毕业后长期深耕医疗影像AI领域,持续跟进前沿算法技术,将理论知识不断结合真实医院落地项目迭代优化,积累大量工程化与项目实战经验。

语言

中文母语水平
英语无工具书面交流
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技能

C++熟练
Python精通
Vue精通
Caffe熟练
Torch熟练
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作品
肺结节智能诊断系统

项目围绕胸部CT全流程智能分析搭建完整功能体系,核心模块覆盖临床诊断全链路需求:‌智能结节自动检出模块‌:可自动识别2mm~30mm全类型肺结节,包含实性结节、亚实性结节、纯磨玻璃结节,自动完成结节计数、标记,5mm以上结节假阳性率控制在每例CT1.5个以内,大幅降低医生人工排查的工作量。‌量化分析

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2026-08-20 17:48
冠脉三维重建项目

项目核心功能模块覆盖全流程冠脉影像后处理需求:‌基础影像导入解析‌:支持标准DICOM格式冠脉CTA影像的自动导入,完成影像序列校验、参数提取与预处理‌多模式三维重建‌:包含VR容积重建、CPR曲面重建、MIP最大密度投影、钙化积分计算四大核心重建能力,可完整还原冠脉全段血管走行‌智能测量标注‌:支

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2026-08-20 17:40
儿童骨龄测量系统

1.实现儿童骨龄快速准确测量2.生成现阶段身高体重评价并预测成年身高;对骨龄发育异常的儿童给出警示并结合医嘱进行干预3.缓解优质医生资源不足问题,分担医生绝大部分工作

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2026-08-20 17:35
更新于: 1小时前 浏览: 1