Hadoop
机器学习
Spark
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9天前在线
算法工程师
北京全职 · 400/日 · 8700/月信用正常
工作时间: 工作日20:00-11:00、周末09:00-19:30工作地点:
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个人介绍
l 熟悉linux平台
l 熟练使用python、Golang语言进行编程开发，熟悉函数式编程，面向对象编程；
l 熟悉常用的机器学习算法，如KNN、线性回归、LR、决策树、随机森林、GBDT、Xgboost等
l 熟练掌握常用数据科学库numpy，pandas，sklearn，matplotlib的使用；
l 熟悉haddoop、MR、hive、impala、sqoop等常见大数据生态工具使用；
l 掌握numpy、pandas等库的使用，并且会使用matplotlib库来进行可视化分析数据；
l 了解hive、spark等数据仓库脚本书写及常规的调优策略如参数调优，shuffle调优；
l 熟练使用idea、pycharm、git、jupyter notebook等项目开发及构建工具；
l 通过CET6（493）、CET4（539），口语熟练，具备良好的阅读中英文文献的能力。
本人专业理论基础知识全面，有较强的自学能力，对新技术有浓烈的钻研兴趣，对于大数据和AI有浓厚的兴趣，喜欢钻研技术，面对挑战。熟练掌握软件系统的设计与开发，有较强的编程能力和需求分析能力，有一定的项目开发经验。对待工作认真负责，有很强的上进心，能吃苦耐劳，有团队精神和集体意识，性格开朗，乐于助人，喜爱户外活动。希望有机会与公司共同进步创造美好未来！
工作经历
2020-01-01 -2023-11-05某电子商务有限公司算法工程师
1、在线服务eta/pressure等开发与维护 2、离线机器学习模型的优化迭代 3、根据业务推进项目进一步发展方向
2017-08-01 -2019-12-04某大数据有限公司算法工程师
工作描述： 1.底层数据清洗与加工存储 2.对接数仓，项目后台接口开发 3.应用机器学习模型对数据进行分析
教育经历
2014-09-01 - 2017-07-01中国日用化学工业研究院软件工程硕士
2010-09-01 - 2014-07-01沈阳化工大学机械工程本科
技能
作品
某互联网贷款平台需要在用户初次申请时，通过一系列操作去判断是否给与通过，通过得话，给与多少额度，从而控制平台得风险。 我这边负责风控模型得搭建及相关策略得配合，与功能段开发者合力共同建立一套高可用，可持续，不断更新迭代的系统
02023-11-26 22:39
某城市轨道交通指挥部门，每日实时跟踪路网客流分布变化规律，并针对突发事件、异常客流进行调控，限流以保障乘客的出行体验，避免过多人群滞留地铁站导致的安全隐患，从而导致踩踏、过于拥挤导致楼扶梯故障等问题。同时也技术点： 基于数仓历史数据对未来时间段内全路网车站的分时客流预测；对于机器学习模型，添加因素特征，如：天气、季节、星期、日期等，以每日小时级客流量作为一个分时序列，利用统计学的异常检测及修复，对于输入数据进行预处理，研发出一套基于因素相似度的的模型，取topN相似日期的加权平均作为预测日的分时序列预测结果，能够路网全部车站平均精度达到92.85%；对于深度学习模型，构建一套内嵌因素特征的神经网络模型，能够达到接近的精度，目前正在优化阶段。
02023-11-26 22:32
用户下单到前置仓后，系统会拉拉取当前前置仓需要调度的订单，在线骑手、分拣员数据，依托于智能调度4.0算法，合理的将订单分配给合适的骑手，尽可能有效的提升配送/分拣效率。 技术点： 之前的区域调度策略，限制一个骑手一趟只能带一个区域的订单，在高压下，骑手送不过来；原有的旧策略是基于贪心策略，容易陷入局部最优；基于此开发了V4策略，根据当前站点压力情况，允许骑手一趟带不同区域（强相关区域）的订单，初始方案使用贪心，然后使用大领域搜索优化，搜索过程会考虑当前分配方案的用户等待时长、超时时长、配送时长、聚单距离、区域关联度等因素，提供效率优先/用户体验优先模式供前置仓选择，从而得到一个全局更优的分配方案。
02023-11-26 22:28
