某电商智能调度系统

我要开发同款
runningsnail03222023年11月26日
37阅读
开发技术spark、机器学习、k8s、kafka
所属分类redis零售电商电商

作品详情

用户下单到前置仓后,系统会拉拉取当前前置仓需要调度的订单,在线骑手、分拣员数据,依托于智能调度4.0算法,合理的将订单分配给合适的骑手,尽可能有效的提升配送/分拣效率。技术点:之前的区域调度策略,限制一个骑手一趟只能带一个区域的订单,在高压下,骑手送不过来;原有的旧策略是基于贪心策略,容易陷入局部最优;基于此开发了V4策略,根据当前站点压力情况,允许骑手一趟带不同区域(强相关区域)的订单,初始方案使用贪心,然后使用大领域搜索优化,搜索过程会考虑当前分配方案的用户等待时长、超时时长、配送时长、聚单距离、区域关联度等因素,提供效率优先/用户体验优先模式供前置仓选择,从而得到一个全局更优的分配方案。
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