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1月前来过
算法工程师
成都全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日18:00-22:00、周末08:00-22:00工作地点:
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个人介绍
双985硕士，计算机视觉方向，主要熟悉目标识别、目标检测等视觉任务，熟练使用Python、Pytorch框架。
在公司任职期间，落地应用和科研项目都有参与，参与三个项目（缺陷检测、病理检测和轨迹识别）均已落地，参与两个科研项目（疾病分类和医学基础模型），成果一篇顶刊已投出。
期望兼职内容：计算机视觉方向应用（分类、检测、分割、生成等），或学术论文帮助（数据处理、做实验、绘制图表等等）。
工作经历
2021-07-01 -至今某国企算法工程师
负责计算机视觉方向项目，涉及雷达、医学等应用领域，熟悉目标分类、目标检测、分割和风格迁移等任务。参与项目5个以上（平均时长3个月）。
教育经历
2018-08-01 - 2021-06-01厦门大学信息与通信工程硕士
2014-08-01 - 2018-06-01厦门大学信息与通信工程本科
技能
作品
项目对多种工业产品的加工环节进行智能监督，利用深度模型检测出产品表面的多种缺陷，实现实时的AI异常检测。 使用YOLOv7对缺陷进行检测，项目设计数据处理、代码调整和结果封装等流程。 全流程参与，主要负责数据处理和运行实验。该工作已经在本企业工厂部署运行。
02024-01-07 20:29
使用胸部核磁共振影像，实现对心脏区域的特征学习，完成疾病筛查和10余种疾病的诊断。 项目涉及UNet、nnUnet、CNN和Transformer模型，流程分为DICOM数据处理-ROI分割-模型筛查和诊断-结果评估几个部分。 全程参与，主要负责数据处理和实验，诊断平均F1score达到0.9。该工作发表一篇顶刊。
02024-01-07 20:19
对雷达小样本数据的GAN生成，可适用于信号去噪、信号增扩和类型转换等任务，使用多种GAN模型实现雷达信号的生成。 实现了对小样本数据的有效增扩，将生成数据用于目标识别、迁移学习中，能提升5%左右的识别准确率。 负责数据处理、模型搭建、算法优化。该工作发表SCI二区论文两篇。
02024-01-07 19:17
