使用胸部核磁共振影像，实现对心脏区域的特征学习，完成疾病筛查和10余种疾病的诊断。项目涉及UNet、nnUnet、CNN和Transformer模型，流程分为DICOM数据处理-ROI分割-模型筛查和诊断-结果评估几个部分。全程参与，主要负责数据处理和实验，诊断平均F1score达到0.9。该工作发表一篇顶刊。查看全文
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