缥缈人在天涯
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个人介绍

有丰富的开发和设计经验,熟悉面向对象程序设计、数据结构、算法分析与设计,熟练掌握c/c++、java、python等多种开发语言,熟悉常见各种数据库(mysql,redis等),有多年系统分析与设计经验。熟悉各种经典机器学习算法和深度学习方法,主要研究方向包括:目标检测与识别、图像分割、图像检索、人脸识别等。

工作经历

  • 2007-08-01 -至今厦门大学信息学院助理教授

    有丰富的开发和设计经验,长期从事计算机相关专业教学工作,主讲过面向对象程序设计、数据结构、算法分析与设计等课程。熟练掌握c/c++、java、python等多种开发语言,有多年的开发经验和很强的系统分析与设计能力。熟悉各种经典机器学习算法和深度学习方法,主要研究方向包括:目标检测与识别、图像分割、图像检索、人脸识别等。

教育经历

  • 2007-09-01 - 2014-06-01厦门大学人工智能博士已认证

    毕业于厦门大学信息学院人工智能基础专业,并取得博士学位。

  • 2001-09-01 - 2004-07-01厦门大学计算机应用技术硕士已认证

    毕业于厦门大学信息学院,计算机应用技术专业。获得硕士学位。

技能

C++
Android
深度学习
机器学习
机器视觉
算法设计
Flask
图像识别
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作品
抽烟检测

该项目主要完成抽烟行为检测,在某些特定场合,例如易燃易爆的场所是严禁抽烟的。因此本项目主要是负责完成场景中人员抽烟行为的检测。检测算法采用的是Yolo V5算法,前期先通过收集整理并标注抽烟行为数据集,然后利用收集的数据集完成抽烟模型的训练。待模型达到检测精度要求后,利用该模型即可完成抽烟行为的实时检测,单帧检测时间大约150ms,检测精度>95%。

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2024-02-04 11:33
自动钢筋清点计数

本项目分成两个部分:模型训练和实时检测。 1)模型训练:主要是通过改进的Yolo V8算法,结合钢筋检测数据库,完成对应的钢筋检测模型的训练。目前收集整理的数据集有3000多张,测试检测准确率达到99%以上; 2) 模型推理:利用1训练得到的检测模型完成实时的钢筋检测,并给出对应的计数。单张图片检测时间达到毫秒级别,实时性高,可集成到app中。 本项目的额核心技术是目标检测技术,主要用到的算法是Yolo V8,该技术可以迁移到类似的项目上,例如竹签计数等。

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2024-02-04 10:57
项链检索

本项目是一个基于图像检索技术实现的项链分拣助手工具,该软件工具帮助工作人员快速找到字母项链对应的订单信息。项目的主要工作原理是: 1)通过摄像头快速采集字母项链图片; 2)完成图像预处理,并快速提取字母项链的图像特征; 3)根据图像特征,从订单图像库中快速检索出对应的订单信息; 4)完成对应的订单信息显示和打印 这里的订单图像库采用倒排索引的方式来建库,支持百万量级的数据库秒级别的快速检索。图像特征采用一种自己设计的基于局部特征融合的全局特征,对图像的旋转和缩放具有一定的鲁棒性。 本项目的核心技术是:1)图像特征设计; 2)图像库索引设计; 3)海量图像库的快速检索;

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2024-02-04 10:29
更新于: 02-04 浏览: 139