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作品详情
1)模型训练:主要是通过改进的Yolo V8算法,结合钢筋检测数据库,完成对应的钢筋检测模型的训练。目前收集整理的数据集有3000多张,测试检测准确率达到99%以上;
2) 模型推理:利用1训练得到的检测模型完成实时的钢筋检测,并给出对应的计数。单张图片检测时间达到毫秒级别,实时性高,可集成到app中。
本项目的额核心技术是目标检测技术,主要用到的算法是Yolo V8,该技术可以迁移到类似的项目上,例如竹签计数等。
![](https://filescdn.proginn.com/works/8f1cb12fb292aaa85d2ab489fd651d34daf6c71b.png?x-oss-process=image/resize,w_800)
![](https://filescdn.proginn.com/works/46e20d11a22c8a6d8b9de4457bde528f53123937.png?x-oss-process=image/resize,w_800)
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