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4小时前在线
嵌入式硬件开发实习生
成都全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日12:00-19:00、周末08:00-20:00工作地点:
远程
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个人介绍
自动化与机器人硕士在读，本科自动化专业，具备人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉、控制系统及嵌入式开发等交叉领域项目经验。熟悉 Python、PyTorch、MATLAB、C/C++，能够完成数据处理、神经网络模型构建与训练、计算机视觉算法开发、动态系统建模与仿真等工作。曾完成基于神经网络的非线性动态系统状态观测、手部图像识别与分类等项目，目前参与机器人嵌入式硬件及PCB相关开发。可承接 Python、机器学习、深度学习、计算机视觉、MATLAB算法仿真、数据处理及相关技术项目，重视需求沟通、代码质量与按时交付。
工作经历
2026-07-14 -至今大贤智光机器人（成都）有限公司嵌入式硬件开发实习生
参与机器人相关嵌入式硬件模块的设计与开发，目前主要负责多通道舵机控制模块的硬件设计工作。根据24V供电及多路PWM控制需求，使用KiCad进行现有硬件方案分析、原理图修改、器件选型及PCB设计，结合实际舵机接口与机器人应用需求完善电源、信号及外部接口设计。工作涉及嵌入式硬件、PCB设计、PWM控制及机器人执行机构控制，后续将参与硬件焊接、功能调试及多通道联调测试。
教育经历
2024-09-01 - 加泰罗尼亚理工大学自动控制与机器人硕士
主修自动控制与机器人，研究方向包括机器学习、深度学习、计算机视觉、机器人运动学与动力学、非线性控制、系统建模与优化等。
2018-09-01 - 2022-06-30金陵科技学院自动化本科
主修自动化，学习自动控制原理、现代控制理论、单片机、嵌入式系统、电路与电子技术、传感器、PLC及程序设计等课程，具备控制、软硬件开发基础。
资质认证
语言
作品
系统主要包括非线性动态系统建模、仿真数据生成与预处理、神经网络状态观测器训练、模型验证及状态估计结果可视化等功能。以Duffing非线性振子和直流微电网系统为代表性对象，通过系统仿真生成状态与输出时序数据，构建前馈神经网络学习可测量信息与内部系统状态之间的非线性映射关系。训练完成后，将神经网络嵌入状
02026-07-16 00:43
