RocketMQ

# 云原生管理平台方案 ## 目标用户与解决方案 (30%) 本云原生管理平台主要面向中大型企业的IT运维团队、DevOps工程师以及云架构师。随着企业数字化转型深入，传统IT架构已无法满足业务快速迭代的需求。企业普遍面临以下痛点：**应用部署复杂度高**，需要手动配置大量环境参数；**资源利用率低**，传统虚拟化环境资源浪费严重；**运维效率差**，缺乏统一的监控告警和自动化运维能力；**技术栈割裂**，不同团队使用不同的工具链，导致协作困难。 本方案通过构建统一的云原生管理平台，实现**容器化应用的全生命周期管理**，帮助企业快速构建现代化的IT基础设施，显著提升开发运维效率，降低基础设施成本。 ## 方案特色与优势 (50%) 相比市场上的传统方案，本云原生管理平台具有以下显著特点： **多云统一管理能力**：支持AWS、Azure、阿里云等主流公有云以及私有云环境，通过统一控制面实现跨云资源的统一调度和管理，避免厂商锁定风险。 **智能化运维特性**：内置基于机器学习的智能告警系统，能够预测性发现潜在问题，自动执行故障恢复操作，将平均故障恢复时间缩短60%以上。 **开发者友好体验**：提供可视化的应用编排界面，支持拖拽式服务组合，内置主流应用模板，开发者无需深入了解Kubernetes复杂概念即可快速部署应用。 **企业级安全保障**：集成零信任安全架构，支持细粒度的RBAC权限控制、网络策略自动化配置、镜像安全扫描等功能，确保云原生环境的安全合规。 **成本优化引擎**：通过智能算法分析应用资源使用模式，自动进行弹性伸缩和资源调优，平均可降低基础设施成本30-40%。 **生态集成能力**：深度集成DevOps工具链，包括GitLab CI/CD、Jenkins、Prometheus监控栈等，形成完整的云原生开发运维闭环。 ## 技术架构与产品组成 (20%) 平台采用**微服务架构设计**，核心组件包括：**容器编排层**基于Kubernetes构建，提供应用调度和生命周期管理；**服务网格层**采用Istio实现微服务间通信治理；**可观测性系统**集成Prometheus、Grafana、Jaeger实现全链路监控；**CI/CD引擎**基于Tekton构建云原生流水线；**存储层**支持多种持久化存储方案；**API网关**提供统一的服务访问入口。整体架构具备高可用、高扩展性特点，支持数万节点规模的集群管理。

1. 本项目面向谁，解决了什么问题 目标用户 本项目主要面向 物联网（IoT）开发者、边缘计算工程师及系统集成商。它是一个部署在边缘硬件（如物联网网关、工控机、ARM开发板）上的核心应用程序，旨在赋能边缘节点，使其具备强大的数据处理和通信能力。 解决的核心问题 本项目是一个智能边缘计算网关（Intelligent Edge Gateway），核心是解决物联网场景中，现场设备与云端平台之间的数据连接、处理与智能响应的难题。 它具体解决了以下关键问题： 海量设备接入与数据采集：通过 MQTT 等标准协议，安全、可靠地连接南向的各类传感器、执行器和控制器，实时采集现场数据。 边缘实时分析与决策：内置了可配置的规则引擎。用户无需编码，即可定义规则（如 温度 > 50 AND 湿度 < 60%），网关会根据实时数据流进行本地计算。这是项目的核心价值之一，它将计算能力下沉到离数据源最近的地方。 本地实时告警：基于规则引擎，网关能够实现毫秒级本地告警。一旦数据触发告警规则，可立即生成详细告警信息并进行本地处理（如联动控制），无需等待云端指令。这对于生产安全、设备预警等时延敏感场景至关重要。 数据清洗与转发：在数据上云前，可在网关侧进行过滤、聚合、格式转换等预处理，减少无效数据传输，节约带宽成本，并降低云端计算压力。 边云高效协同：通过工业级消息队列 RocketMQ，将处理后的有价值数据高效、可靠地推送到云端大数据平台或业务应用，实现云边数据协同。 断网续传与本地缓存：利用轻量级的 SQLite 数据库，在网络中断时缓存数据，待网络恢复后自动续传，保障了数据的完整性和连续性。 灵活的二次开发能力：项目采用插件化架构 (plugin-loader)，允许开发者针对特定的工业协议（如Modbus, OPC-UA）或私有协议开发新插件，实现对任意设备的兼容，具备极高的扩展性。 2. 相比于市场常规方案，本方案有什么特点 核心优势：内置数据规则引擎，实现真智能 不同于仅做数据透传的“哑”网关，本方案最大的特点是内置了一个功能完善的规则引擎。用户可以通过配置界面动态创建和修改规则链，实现 “数据采集 → 本地计算 → 实时告警 → 数据上报” 的完整闭环，让边缘节点真正“智能”起来。 高性能与现代化架构 全面响应式：基于 Spring WebFlux 构建，采用非阻塞I/O模型，能以极低的资源占用处理海量设备并发连接，性能卓越。 技术栈前沿：采用 Java 21、Spring Boot 3 等最新技术，享受语言和框架带来的性能红利与开发便利。 为容器而生：通过 Jib 深度集成 Docker，不仅能一键构建跨平台（x86, arm64）镜像，还针对容器环境进行了精细化的JVM性能调优，确保在资源受限的边缘设备上也能稳定高效运行。 高度可扩展的插件化体系 系统的 plugin-loader 机制是另一大亮点。它提供了一套标准的插件开发规范，使第三方开发者或集成商可以轻松地扩展网关功能，例如添加对特定PLC型号、数控机床、或非标设备的支持，方案的适应性和生命力远超固定功能的传统网关。 专业的通信与存储设计 混合通信模式：整合了 MQTT（设备端）、RocketMQ（云端）、WebSocket（本地Web端）等多种通信方式，为不同场景选择最优通信方案。 轻量级持久化：选用 SQLite 作为本地数据库，在满足配置存储、数据缓存等需求的同时，完美契合边缘设备资源有限的特点。 3. 方案的产品组成或技术选型 开发语言：Java 21 核心框架：Spring Boot 3 Web/响应式框架：Spring WebFlux 数据库层：Spring Data JPA, Hibernate, SQLite 消息与通信： 设备接入：MQTT 云端上报：RocketMQ 实时Web交互：WebSocket 核心功能模块： 插件加载器 (plugin-loader) 规则引擎（自定义实现，包含 RuleNode, RuleMatcherService 等组件） 告警服务 (AlertService) 构建与部署：Maven, Docker (via Jib) 辅助工具：Lombok

1：蒙牛业务中台，为集团公司和分子公司提供下订单、履约的解决方案，主要包括：预报单，销售订单，退货订单，履约单，发货单，装运单 api 集成接口， 通过消息同步状态信息，对接第三方平台 SAP、OTW 完成财务、凭证信息过账和出入库、交货单信息交互。 2：主要负责订单、履约单接口架构设计和开发，用到Springboot, Redis, RocketMq, Kafka, ES, mysql 等技术。 3：遇到的难题，接口的性能问题，达不到压测的标准，采用线程池技术，并发处理提高了性能。

1、优惠券商城拼团功能，用户发起拼团，使用分布式锁并扣减相应的拼团库存，拼团失败发起退款并添加库存 2、优惠券推荐功能，根据用户行程和价格，根据用户已有的优惠券计算并推荐用户使用相应最省钱优惠券 3、节假日活动功能开发，推客等活动

 独立从0到1负责项目的架构设计，技术选型，把控框架质量及框架价值导向，调研业务场景；  采用模块化思想，对项目模块进行拆分设计，模块可插拔，可按需选择模块装载，模块间解耦；  负责核心common-redis模块的建设，提供分布式锁，本地缓存，lua脚本，pipeline等功能设计；  对常用业务场景，例如数据归档，链路追踪，多数据源等进行覆盖封装，提高开发速度，简化开发步骤。  集成常用中间件mysql，redis，es，mq，xxljob等，并提供集成demo和starter封装；

➢ 参与对接sso单点登陆系统支持单点登录. ➢参与保单询报价核保逻辑编辑及自定义核保权限规则. ➢参与客户人员清单险种自主人员申报上传系统编辑. ➢参与保费计算及佣金逻辑编辑.

该平台是一个集收款、缴费、开票、财务凭证、电子缴费单等功能于一体的收费管理平台。平台收 费数据主动锁定业主，系统自动完成核销。并支持尾差挂账。 支持多方式缴费，业主可以通过网 银、手机、现金等方式付款，收款账目一览无余。还实现了自动推送电子缴费单功能，加盖电子章 的缴费单，通过短信、邮箱、公众号的方式自动推送到业主，无需上门配送。 平台支持灵活的开票 模式，支持预开发票、换开发票、自动开票，可开具纸票、电票、电子收据。也支持助生成财务凭 证，自动组装缴款单、银行回单、发票等数据，直接生成财务凭证及凭证附件。

项目技术：SpringCloud SpringBoot MybatisPlus Nacos elasticsearch Kafka Gateway Nginx Flink Jwt Xxljob Minio Redis Clickhouse等 分布式部署 微服务架构 项目描述：该项目属于大型分布式系统，使用了大数据技术，分为前台、后台。前台属于用户使用，后台属于安全人员使用。共分为八个模块，分别是门户中心（安全咨询与考试中心）、分析中心、账号中心、资产中心、安全商城、运营中心、工单管理、系统管理。 负责开发模块：系统管理（菜单、角色、用户管理）、分析中心（使用了实时计算flink进行日志分析与统计)、工单管理（使用工作流，处理工单的发起与闭环）、安全商城（商品兑换交易）、运营中心（漏洞扫描与处理、文章管理、指标与工作记录管理等）

1. 参与系统或应用的开发、维护。 2. 根据业务需求和前端组协作开发并实现各产品功能。 3. 分析解决产品开发过程中的重要技术问题和疑难问题。

1：分为系统模块、定时调度模块、数据中台模块、业务系统模块、文件传输模块、网关等模块 2：使用技术栈：es、MySQL、redis、rocketMQ、微服务等 3：难点：文件分片存储、数据库优化、JVM优化等

1.项目作为大型企业公众线订单业务，公众线所有订单必须通过该系统流转，单接口单日调用量就有1亿+的调用量，作为企业核心系统，项目代码庞大，业务复杂，南北向对接复杂，对性能要求性极高。 2.在项目中承担其中一个核心模块的研发经理，该模块是按国家法律要求订单流转必须具备的流转点，业务较复杂。 3.项目技术：SpringCloud、MongoDB、OSS、数据同步工具。

基于React + Spring Boot + MQ + AIGC的智能数据分析平台。区别于传统BI,用户只需要导入原始数据集、并输入分析诉求,就能自动生成可视化图表及分析结论,实现数据分析的降本增效。

我负责教育模块 1、考试创建，根据抽题规则随机抽取题目，提交试卷、判分、发证等功能。 2、活动的发布，活动关联课程、练习等内容，参加完活动抽奖等。

机械设备、班前教育、危大工程、风险管控、定点巡视、安全月报、安全文化管理、安全目标、组织人员管理、隐患排查、应急管理、安全例会、安全技术交底、安全日志、创优管理、应急预案、风险看板、决策看板、危大日历等等200多个模块。

随着计算机技术的迅猛发展，市场竞争不断加剧，为了给客户提供更合适的产品和更有效的服务，最大程度地提 高客户的满意度与忠诚度，降低企业的人员管理成本，提高服务效率。我们研发出适用于这些场景的售后管理系统。 负责内容：1.整个售后模块，包括客户申请售后，客服处理售后等，售后模块包括：申请，处理，审核，退余，退金额，补 发，换货，取回等模块。

项目描述： app端中所有数据均以手机页面形式显示，为各个模块、级别、用户提供各种统计数据信息。该项目主要包括：线索，订单，试驾，交付管理等模块。网页端中所有数据均是以网页的形式显示,为店端和厂端提供购车、保修、实销国补、购买零件。该项目主要包括：整车、备件、服务、充电桩、客户管理等模块。 系统架构： 主要应用了spring、springcloud、springmvc框架，mq信息队列、app前端是vue,网页端前端是bootstrap。 1. 首页：独立开发首页中线索和订单数据展示(试驾率、到店率、交车率等)，通过角色控制所展示的内容 2. 订单模块：独立推送订单给哪吒app的接口，通过将订单推送给mq消息队列，哪吒app在获取mq信息队列中的订单 3. 实销模块：独立开发大客户实销上报功能，通过用户填写信息并推送给dms系统 4. 线索模块：改造线索接受流程及开发线索推送接口 5. 实销模块：独立开发大客户实销功能，通过接收慧商宝推送的大客户实销的内容，并编写前端代码对实销数据进行修改 6. 登录模块：独立完成对系统的登入进行加密处理，并且实现验证码的功能；实现系统的强制改密码功能并且登入次数可配置化；登入次数限制。 7. 整车模块：改造下订单流程，优化查询订单sql

背景介绍 1. 目前市场很多小家电品牌没有完善的售后安装服务体系，为用户最终使用带来不便； 2. 我们日常生活中也遇到棘手问题需要劳务上门服务，比如手机、电脑等电子设备设备维修，家务清洁等，苦于找不到合适的维修师傅。 鲁班上门平台主要解决以上痛点。为小众家电品牌如冰箱洗衣机等提供上门安装服务。接收上游用户（包括电商平台，个人及小众家电公司）订单，并为下游（安装师傅）分发订单； 后续业务扩展可以支持其他上门劳务项目，比如手机维护、电脑维护、家政清洁等。第一期仅支持电器上门安装业务。 项目愿景 鲁班平台最终会帮助小众家电品牌建立完善的售后服务体系，添加售后服务缺失环节，为百姓生活提供快捷、便利的上门服务；同时为下沉劳务市场提供大量就业机会。