Kafka

Kafka分布式事件流平台,现为Apache开源项目。它以高吞吐、低延迟著称,每秒可处理数百万条消息,并支持数据持久化与多副本容错 。其核心架构基于主题(Topic)和分区(Partition),通过生产者(Producer)和消费者(Consumer)实现发布订阅模式,广泛应用于实时日志收集、消息队列、用户行为跟踪和流处理等大数据场景。
主要功能描述人员中心:员工/访客档案、人脸底图采集与质量检测、按组织维护(person模块+/wx/visitor),支持zip/Excel批量导入及导入结果回查(/importZip、/batchImport、/getImportStatus等路由)。黑名单管理:增删黑名单并强制下发全终端(版本号
100Java人工智能
本系统为大型跨国企业级数据中台,包含数据集成、数据开发、数据治理、数据服务四大核心模块。支持30+业务源系统数据接入,具备海量数据离线与实时处理能力。通过五层分层体系(ODS/DWD/DWS/ADS/APP)沉淀数据资产,提供数据地图、指标管理、标签画像、数据API服务等核心功能,支撑业财穿透与精细
110Python企业服务
聚合100+上游大模型与多模态服务商,提供智能路由、实时计量与多租户隔离;多租户与配额风控体系,构建Token多租户维度配额校验、频道级资源访问控制、团队层级与配额分配;支撑高并发实时计量、配额管控与账单结算。
280Kafka工业互联网
1.数据治理与中台建设:落地DAMA方法论,完成数据资产目录、数据标准与模型设计,通过ETL将财务、人力、生产、设备等多域数据入湖至数据中台。2.作业成本法(ABC)应用:基于治理后的数据实施ABC成本法,构建数仓分层、指标开发及驾驶舱,实现财务成本的深度穿透分析。3.AI智能体集群:部署AIAge
370Python企业服务
筑巢荟产品系统
筑巢荟是一个面向室内设计与建筑装饰行业的综合性服务平台。项目旨在打破设计师之间的信息壁垒,整合分散的优质设计资源,为设计师、设计机构及行业从业者提供设计交流、专业学习、资源互通与品牌展示等功能。通过搭建线上互动与线下活动相结合的服务体系,帮助设计人才提升专业能力、拓展行业视野,促进设计资源与业务机会
420Java工业互联网
平台包含系统管理、灌区基础信息、泵站及PLC设备管理、实时数据采集、阀门控制、调蓄水池安全监测、渠道与水位流量管理、巡护工单、移动端接口、视频监控、文件服务和定时任务等模块。业务侧提供泵站运行状态及采集数据查询,支持设备数据和告警信息管理;围绕水池和渠道场景,提供水位、流量及相关业务信息维护;支持巡
440Java工业互联网
一个零依赖(仅Python标准库)、离线可复现、0成本的统一供给与问答平台,提供四种检索/问答通道:①向量检索,语义召回,hashing向量+TF-IDF混合;②知识图谱,gold三元组入图、k-hop子图遍历,支持多跳关系推理;③融合检索(fused),多路召回+抽取式答案,覆盖最广;④结构化Te
570Java工业互联网
平台以"候选简历"为枢纽,提供两大核心能力模块:1.简历工具:支持PDF简历导入,提供简历评测(AI生成综合分、六维度能力评分、优劣势分析、改进建议)与人岗匹配(岗位匹配度评分、技能匹配清单、差距分析与定向优化);支持一键生成并下载优化版简历PDF;配套"我的简历"管理,支持预览、复制、重命名、设默
550Kafka工业互联网
量化风控系统产品系统
平台提供事前、事中、事后全流程风控:事前校验策略参数与交易权限;事中基于规则引擎和流计算实时监控敞口、集中度、VaR、回撤与异常报单;事后生成归因、审计与压力测试报告,并支持分级预警、自动拦截与人工处置,以及阈值、组合与策略级灵活配置。
750Python工业互联网
量化数据中心产品系统
平台提供“采-存-算-服”一体化能力:采集层统一多源行情接入与标准化清洗;存储层支持PB级列式压缩与分级存储;计算层集成因子库、策略回测、模拟撮合及AI模型训推;服务层以API统一输出数据与计算资源,支撑多团队协同研发。
520Python工业互联网
视屏彩铃产品系统
项目描述:1,项目主要是负责固话和手机用户拨打电话的视频彩铃功能。2,用户通过营业厅开通视频彩铃功能,移动将该用户订单信息同步到平台,平台为该用户创建一个部门,并且为该部门设置一个铃音,该用户添加到该部门下就可以拥有该铃音。3,平台提供了上传视频及彩铃的功能,上传的视频彩铃需要通过放音平台审核通过后
730Java工业互联网
轨道交通15号线为在建线路,本项目为配套核心大数据监控基座平台。项目核心难点为多异构信号系统对接、十六进制私有协议高并发报文采集、2000+类轨道指标无统一规范,存在异构数据治理难、多维指标聚合查询繁琐、高并发数据流转不稳定等问题。本人为核心开发,全权负责数据链路搭建、大模型智能指标治理、数据库架构
650Java工业互联网
智慧工厂产品系统
自主研发数字化智能管理平台|产品介绍一、核心定位以全流程数字化重构生产管理模式,赋能核心场景,提升现场管理效率与决策能力,助力工厂实现协同高效、透明可控的智慧化运营。二、技术底座架构:本地化部署,保障数据安全与系统稳定。协同:多端协同,覆盖Web、App等多终端操作场景。采集:实时数据采集,支撑秒级
910Java企业服务
实时交易决策中心(Flink+Redis毫秒级拦截)、智能规则引擎与模型平台(Drools+GBDT/LR模型)、设备指纹与行为反欺诈(Canvas/WebGL指纹+行为序列建模)、知识联邦与隐私计算(横向联邦+Paillier加密)、物流异常预警与跨境合规中心
1290Java工业互联网
系统覆盖矿山业务全流程管控,核心功能包含生产管理、质检管理、安环管理、物资管理、能源管理、设备管理、计量管理、财务管理、系统管理、公共管理。围绕生产执行、质量检验、安全环保、物资出入库、能耗统计、设备运维、计量采集、财务核算开展业务,兼顾权限配置、字典维护、流程审批、基础档案等公共支撑能力,实现业务
1490Java工业互联网
基础支撑中台:统一用户权限(内部员工+外部代理商/客户)、多语言/多时区/多币种框架、统一日志、OCR识别、通用业务组件库、流程/规则引擎。客户与渠道域:客户主数据、代理商分级与授信、商机线索、决策链管理。销售交易域:多币种产品目录与配置器、报价与折扣审批、合同电子签章、订单管理。履约交付域:发运物
1420Java工业互联网
具体功能模块图片上传模块:支持本地上传和URL地址上传两种方式,满足不同场景下的图片导入需求。AI智能处理模块:接入智谱AI多模态大模型,自动提取图片标签、进行内容审核,并集成QwenA扩图能力。图片检索模块:支持多字段模糊检索,帮助用户快速定位目标图片。首页热点列表模块:展示热门图片或推荐内容,需
970Java工业互联网
1多源数据接入支持设备IoT时序数据、关系型数据库、业务系统以及历史文件等多种数据来源,实现设备数据统一处理。2设备时序数据处理对设备连续运行数据进行时间对齐、数据清洗、缺失值处理、状态归一化及特征计算。3设备状态自动识别结合设备运行模式、关键指标、启动次数、心跳等信息,对设备运行、停止、离线、恢复
1080Python人工智能
1.大型设备管理。2.智能设备管理。3.设备动态监测4.实名制基础场管理5.质量监督管理6.企业信息管理7.项目配置管理8.视频监控管理9.产品管理
780Java物联网
wms(国外仓)产品系统
系统包含入库管理、质检上架、库存管理、出库执行、PDA作业、接口中心和运营看板。入库环节支持预约、收货、容器码绑定、质检及上架;库存环节支持批次查询、冻结、解冻、移库和追踪;出库环节支持波次、拣选、复核和发运。关键操作增加库存存在性、状态、仓库权限和重复提交校验。接口中心记录ERP/WCS请求与结果
1061Java物流仓储
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