Kafka

1.数据收集:适配不同设备发送的不同格式信息,格式化为MQTT格式信息,筛选处理序列化为目标格式上传至服务器及Kafka2.网页显示:从Kafka和数据库获取数据,实时显示设备运行状态和统计信息,异常报错

工业企业ESB系统通过协议转换打通异构系统，依靠智能路由实现精准分发，借助可视化编排加速业务响应，利用分级管控保障服务质量，依托全链路日志确保稳定运行。它不仅是技术层面的集成平台，更是企业实现数字化转型、构建智能运营管理体系的核心基础设施。

1.网关模块，统一接受外部请求，限流分发2.用户模块，管理企业用户，企业子账号，白名单，黑名单，访客，vip等用户3.IoT模型，实现mqtt连接，封装物模型能力4.设备模块，管理产品型号，设备注册，设备升级等设备能力5.生物特征模型，管理人脸，掌静脉等生物特征6.记录统计模型，管理识别记录，升级记

炼钢智能物流系统通过天车智能调度+钢包全生命周期管理，可显著提升生产效率、降低能耗、提高安全性。将进一步推动钢铁行业智能制造升级，该项目是唐山正丰钢铁智能炼钢物流管理系统，为了解决钢厂各部门各工序，信息不统一不协调，造成生产效率低下，物料浪费，人员工作不协调，沟通不畅，安全事故发生等问题，该系统包含

1.全域异构数据接入能力多协议支持：原生支持互联网下载、本地/网络磁盘扫描、FTP/SFTP传输、MQ消息订阅四种主流采集模式。灵活配置：支持可视化配置数据源元信息（名称/编码/分组）、路径规则及操作类型，适应复杂网络环境。2.高可靠分布式调度引擎精准调度：基于Quartz框架，支持立即启动、自定义

1.GIS系统: 厂区三维地图展示使用全数字化三维建模方式建模，接入厂区治理设备、监测设备、DCS数据、在线监测CEMS数据、视频监控图像，监控设备在地图上进行呈现;支持POI点位数据叠加，能直观展示厂区三维地图及主要监测点位位置及状态;污染空间分布热力展示。2.无组织:排放源清单展示:无组织排放源

主要面运输行业，不提供直接的产品，保护已实施客户商业机密，可以按照提供的产品要求做开发，即整个项目的idea需要自行规划。主要对接经验：有小程序运营商、商户、微信支付对接经验；有无人机结合电商实施经验；有全套UI、小程序、APP、云服务、无人机调试、运维测试团队。

私有云功能：面向寿险、银行等核心业务，落地资源静态分配、跨节点容灾备份、国产化软硬件适配、数据脱敏与权限分级管控功能，搭建独立安全域与审计体系，杜绝跨租户数据泄露，完全满足金融级数据不出域、可追溯要求，保障核心账务、风控业务稳定运行.内部云功能：服务通用办公、数据报表、业务中台等非核心场景，实现容器

提供一个可视化的界面，方便用户通过拖拽组件或配置模板实现应用程序的快速开发。它的主要功能包括：设计界面、数据建模、业务逻辑设计、提供可视化的流程设计器、用户可以基于业务场景通过拖拽组件建立业务逻辑。模板配置、接口管理：提供对接外部系统的接口管理，用户可以配置应用的接口，进行数据的获取和交互。

DSP，SSP，大数据报表，计费等已成为中国乃至全球不可或缺的应用分发核心渠道。我们专注于为开发者和企业提供专业的应用市场全案推广服务，旨在最大化应用的曝光与增长。

1.使用时上传申报文件，前端界面会展示出数据处理状态，分为数据抽取，数据验证，返回结果excel文件展示问题所在2.当数据处理完成后后台发送邮件通知老师结果，并展示失败原因/成功

1.云平台监控，管理无人车辆设备扩展为：提供统一的云平台监控中心，实时跟踪所有无人车辆设备的运行状态、位置信息、电池电量、传感器数据等关键指标，支持远程管理和配置车辆参数，实现设备全生命周期的可视化管控2.接收无人车运营告警信息扩展为：建立完善的多级告警通知机制，及时接收并处理无人车在运营过程中产生

卡牌交易系统通常应具备用户管理、卡牌管理、交易管理等核心业务功能，以下是简单介绍：-用户管理：包括用户的注册、登录、信息管理等功能。用户可以通过手机号、邮箱等方式注册账号，登录后可修改个人信息，如昵称、联系方式等。-卡牌管理：卖家能够进行卡牌的上架、下架、信息编辑等操作。上架时需填写卡牌名称、分类、

1、数据源接入模块：承担数据的传输与清洗的角色。2、数仓模块：数据建模，通过将原始数据进行多层处理变换，使最新数据拆分到维度层中存储，历史数据抽象到其余层级进行加工，最终达到分析统计以及展示目的。3、规则组装模块：生成存储标签系统的规则语句。4、标签模块：根据标签规则库中定义的标签规则对人事数据进行

. 为了解决SC（总部系统）与DC（各省系统）之间巨量数据（亿级别）的处理。通过Redis+线程池+M Q+Grpc的方式完成性能、告警的等数据拆分、同步、修改，并且支持暂停、恢复功能。实测将每次千 万级数据同步处理由三个小时降低到四分钟。 2. 为了解决模块安全解耦，保证设备配置有很好的拓展性和可维护性。运用命令模式+构造器模式，将请 求和行为拆分。在两个服务间通过命令码执行，达到一个命令可以并发执行不同型号网元的同一或不同 配置操作，实测由 50 Qps（每秒并发数）提升至 1000 Qps。 3. 为了解决巨量数据的查询、备份等问题。负责SC（总部系统）下的巨量数据的SQL语句优化、索引优 化、分库分表，主从备份，并对热点数据实现Redis的主从备份、读写分离、双写一致。实测一个省数 据的查询速度由10s降低到3s。 4. 负责通过Arthas或者日志，线上排查堆、栈内情况、GC情况、并且调节参数，远程解决客户环境线上 出现的相关问题。设计实现JMX+E-chars监控服务器的性能、状态、配置的可视化图表展现模块。 5. 为了提高服务之间消息传递速度，负责优化服务间RPC通信方式，通过引入RxJava实现消息异步发 送、并发发送，实测服务间通信时间优化40%。 6. 负责编写公共工具，整合PDFBox至框架，定制了自己的通用操作模板，简化繁琐的使用过程继承，大 幅提升了项目开发效率。 7. 为了解决消息队列代码冗余，维护升级RabbitMQ模块，通过自定义注解优化了MQ开发流程，设置死 信队列+定时任务解决单网元时候消息的堆积、过期

研发本项⽬的⽬的是为了解决在制造型企业中， ⽣产订单的复杂性问题。在制造型企业中，⽣产订单多元 化，物料的信息多样化，物料组成bom的复杂度，⼀度成为 ⽣产主管部⻔的⼀⼤痛点，本项⽬能够解决⽣产订单的⾃动 排布，信息流的⾃动化，能够节省企业中很多的⼈⼒与物 ⼒。