Kafka

Kafka分布式事件流平台,现为Apache开源项目。它以高吞吐、低延迟著称,每秒可处理数百万条消息,并支持数据持久化与多副本容错 。其核心架构基于主题(Topic)和分区(Partition),通过生产者(Producer)和消费者(Consumer)实现发布订阅模式,广泛应用于实时日志收集、消息队列、用户行为跟踪和流处理等大数据场景。
系统以RAG知识库为核心,提供多租户、全渠道的智能客服能力。主要功能模块包括:知识库与知识上传管理、机器人配置(问答与流程)、会话与工单管理、坐席与人员权限管理、计费与额度、渠道集成与配置、运营数据看板;同时提供PC管理端、终端用户独立Web聊天页与微信小程序端三形态部署,支持跨域单点登录、语音渠道
80Python人工智能
智课仙境产品系统
主要包含学生,老师,同学的整体课堂。同学可以根据学生一起回答老师的问题,老师可以提出问题给学生,学生会根据老师提出的问题,然后对应的反问,同时学生也可以根据不同的场景提出不同的问题。设置不同的科目。根据学生的错题,系统会根据学生的题目进行靶向训练,提高学生的成绩。
120Python人工智能
聚合100+上游大模型与多模态服务商,提供智能路由、实时计量与多租户隔离;多租户与配额风控体系,构建Token多租户维度配额校验、频道级资源访问控制、团队层级与配额分配;支撑高并发实时计量、配额管控与账单结算。
250Kafka工业互联网
七维系统交易产品系统
系统每天定时自动扫描A股全市场,从技术面、资金面、政策面等多个维度给每只股票打分并排序;自动识别K线形态,分析量价配合情况;当多个指标同时向好形成共振时重点推荐,出现明显分歧时给出风险提示;最后把结果生成简洁的邮件报告,推送选股名单、持股周期参考和离场提示,用户打开邮箱就能看懂当天该关注什么、该避开
520Python金融
tureforge产品系统
为您运行智能体执行循环——模型调用、MCP工具、技能、沙箱、审批、上下文管理和会话状态——并通过三种方式暴露:聊天UI、带TypeScriptSDK的HTTPAPI,以及可嵌入的UISDK。
340Torch人工智能
面向企业内部的知识库问答平台,员工用自然语言提问,从企业文档中获得有依据的回答。核心能力:多格式文档解析、智能切片、向量语义检索、LLM生成回答、回答引用溯源。
820Java人工智能
1、记忆抽取:对话结束后自动从聊天记录中抽取可沉淀的长期记忆候选(如用户常用指标口径、分析偏好),经判别与去重后入库。2、记忆检索:新对话发起时按语义检索历史记忆,将相关记忆注入对话上下文,免去用户重复描述背景。3、记忆巩固:离线批处理任务定期对已有记忆做回顾、合并去重与低质量淘汰,防止记忆库随时间
490Java人工智能
1.核心自研大规模并行主题模型引擎:自主设计并实现支持超大规模词表与高维主题空间的无监督分布式LDA推理算法,实现对百亿级海量非结构化文本的低延迟主题抽取与降维表征;2.软硬件深度协同优化:与国际顶尖芯片厂商(Intel跨国团队)深度联合技术攻关,基于硬件微架构深度压榨CPU缓存行(CacheLin
810C++人工智能
1.算子化(Operator)设计与解耦:将底层召回、特征抽取、模型粗排、业务过滤等复杂计算任务拆解为高内聚、低耦合的标准算子节点,彻底消除了业务新增策略时的重复开发成本;2.高性能DAG调度引擎:自主构建有向无环图(DAG)任务拓扑调度内核,支持跨计算节点的自动并发执行、依赖解析与动态拓扑分支选择
610C++云计算
营销画布产品系统
1、 项目主要是负责茶白道奶茶系统的触发式营销策略,及用户满足相应规则就发送卷。2、 该项目采用多节点分布式部署提高系统的吞吐量,该系统日处理数据量上亿。数据库用的是阿里的tidb,在海量数据下查询极快。3、 该项目设计分为首节点,人群节点,事件节点,执行动作节点,每一个节点都称之为一个组件。首节点
790Java人工智能
vinsoo云端agent产品系统
1、Agent决策(agent_brain):解析模型输出、整理成结构化动作,递归解析校验XML标签(含嵌套标签)并纠正模型写错的标签,动作检测复杂度O(n²)→O(1)。2、多Agent编排:XProgrammer、API_Document、Ask、RemoteAgent等角色,各有Full-Cy
540Python人工智能
支持病历JSON导入、可视化编辑和缺陷高亮定位;通过Agent/MCP分析质控需求、设计测试场景并生成候选病历,支持人工审核修改;对接质控服务执行单点验证和批量回归,展示预期与实际结果差异,保存验证历史,并支持测试任务导入导出。
550Java人工智能
指挥调度系统产品系统
本系统主要面向公安交警各级用户,围绕交警日常工作中的各类事件开展事件感知、警力调度、视频查看与路面处置,提供及可视化指挥调度能力。本系统主要依托gis地图为一张图进行展示,将事件、警力、视频监控以及各类设施、辖区等空间信息进行综合展示,以供指挥中心开展指挥调度,同时接入deepseek大模型,作为副
600Java人工智能
面向多租户的SaaS化智能运维平台,包含Web端(11个模块)、数据大屏、App端、设备中台(10个微服务)及AI中台。平台接入基站温湿度、烟感、水浸及AI摄像头设备,提供设备注册、心跳保活、数据上报及告警分析服务。支持公有云SaaS模式及客户现场私有化部署。主导K8s私有化交付方案,编排45+微服
780Java人工智能
本项目实现六大核心功能:①用户行为实时统计(PV/UV);②基于ALS模型的个性化商品推荐;③基于朴素贝叶斯的评论情感分析;④负面舆情实时监控与预警;⑤Kafka双Topic解耦行为与评论数据流;⑥Flask+ECharts大屏动态展示实时流量、热门排行、推荐列表、情感分布、预警及吞吐量六大模块。
1370Python人工智能
系统包含用户管理、部门管理、角色管理、菜单权限、岗位管理、登录认证、业务数据管理、流程审批、消息通知、文件管理、操作日志和数据统计等功能。后端提供标准RESTful接口,支持参数校验、统一异常处理、权限控制和分页查询;前端提供管理后台页面,实现数据展示、表单提交、条件筛选和权限菜单控制。
1150Java人工智能
核心功能模块包括:1、多格式文档解析入库:支持PDF、Word、扫描件OCR识别,自动切分语义段落并生成向量索引;2、混合检索引擎:结合BM25关键词检索与向量语义检索,通过bge-reranker重排序模型二次精排,Top-K召回准确率达92%;3、智能问答对话:支持多轮上下文追问,回答自动附带原
1200Python企业服务
1多源数据接入支持设备IoT时序数据、关系型数据库、业务系统以及历史文件等多种数据来源,实现设备数据统一处理。2设备时序数据处理对设备连续运行数据进行时间对齐、数据清洗、缺失值处理、状态归一化及特征计算。3设备状态自动识别结合设备运行模式、关键指标、启动次数、心跳等信息,对设备运行、停止、离线、恢复
1080Python人工智能
系统划分为知识库管理、智能问答、Agent编排、工具中心、会话追踪和权限审计六个模块。知识库支持文档导入、切分、索引、混合召回和结果重排;问答结果展示引用来源,便于人工复核。Agent可根据问题选择知识检索或受控工具,并记录每一步执行状态、输入输出和失败原因。敏感操作在真正执行前需要二次确认,同时通
840Python企业服务
智能对话问答:员工在IM中直接向AI助手提问,AI基于企业知识库文档生成准确回答,并标注引用来源,回答以流式打字机效果逐字输出文档智能总结:上传或指定长文档,AI自动提取核心要点生成结构化摘要,支持按章节拆分总结猜你想问:基于当前对话上下文,AI主动推荐用户可能想继续追问的问题,引导深入探索智能收藏
1100Java企业服务
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