OmniCS 通用 AI 智能客服系统产品系统

企业客服普遍面临重复问题占比高、人工坐席成本高、夜间与高峰期响应不及时的问题；采购商业 SaaS 客服要按坐席付费且数据出域，用开源方案拼装则行业适配成本高。OmniCS 面向中大型企业客服场景，做一套多租户、全渠道、以 RAG 知识库为核心的通用 AI 客服中台，通过行业能力包实现跨行业平滑复用，用「底座复用降本 + 行业包零代码换行业」在商业 SaaS 与开源拼装之间取位。

系统以 RAG 知识库为核心，提供多租户、全渠道的智能客服能力。主要功能模块包括：知识库与知识上传管理、机器人配置（问答与流程）、会话与工单管理、坐席与人员权限管理、计费与额度、渠道集成与配置、运营数据看板；同时提供 PC 管理端、终端用户独立 Web 聊天页与微信小程序端三形态部署，支持跨域单点登录、语音渠道接入与支付二维码等能力。所有外部集成（向量库、模型、策略库）缺失时一律失败关闭并返回明确原因码，不静默降级。

我负责系统的分层架构设计与实现：定义 ports / adapters 端口-适配器结构，约束只有 adapters 层允许依赖底座、其余模块一律通过端口解耦；实现知识库与检索契约（在召回前按角色主体做权限过滤）、模型严格策略（缺租户上下文或未开通一律拒绝执行）、渠道凭据 AES-256-GCM 加密存储、MySQL 增量建表与健康就绪探针；并建立分层、DDL 对齐、设计实现一致性等多项门禁脚本与完整测试。技术栈为 Python + FastAPI 后端、React 前端、微信小程序，MySQL + Redis，云档支持 Kafka / MinIO。