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项目主要能力包括:1)离线建库:解析docx/pdf/txt,IP/MAC/邮箱脱敏,按Heading结构化切分并向量化入库,支持增量更新;2)智能问答:意图识别+向量/BM25多路召回+RRF融合+重排,生成可带来源引用的处置建议;3)防幻觉:重排阈值拒绝、实体覆盖校验、生成后自省硬拒绝,闲聊/域
31Python人工智能
系统含17个Lean4模块、506个定义/定理、零sorry(证明无空洞)。模块覆盖:测度论基础设施(Hausdorff维数、可测结构与谱分解)、有理数精确算术验证(分数权重用最小公分母精确表示,消除浮点近似)、数论显式公式与弱收敛框架、多轮审计迭代记录(v3-v9修改日志完整保留)。工程侧:lak
130C++科学研究
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170Python人工智能
本项目包含以下四大核心业务功能模块:1.物料与产品主数据管理:维护原材料与成品的编码、规格、计量单位、安全库存阈值及部门归属;2.单层BOM标准定额维护:建立成品到物料的单层消耗配方,支持损耗率配置、单耗自动折算、防循环引用及版本状态机(草稿/生效/停用)流转;3.多部门出入库与实时库存台账:支持采
280Java企业服务
在机器学习金融时间序列研究中,若只依赖于股价回归训练,模型容易吸收复权制度差异与短期交易噪声,使得事件信息含量与制度性尺度变化难以区分,导致回测失真;因为股价本身并不是时间序列,而是由事件驱动而导致的连锁反应。为了研究事件对股票市场的连锁反应的主要因素,以及什么方法更能捕获事件对股票市场的驱动能力,
190Python人工智能
功能模块:本系统包含三大核心模块。(1)模型训练模块:基于改进型ProGAN架构,支持从4×4分辨率逐级生长至128×128分辨率,采用渐进式训练策略配合平滑过渡机制,实现高分辨率纹理的稳定生成。(2)多类别可控生成模块:支持流动纹理(Flowing)、噪点纹理(Noise)和结构纹理(Struct
140C人工智能
轮式机器人产品系统
项目主要实现一套面向轮式移动机器人的自主运动控制系统,具备遥控运动、前进、后退、转向、速度调节、电机闭环控制、编码器里程计采集、IMU数据采集及上位机通信等功能。系统采用“底层MCU实时控制+上位机负责高级功能”的架构,由MCU负责电机FOC及实时控制,上位机负责机器人状态管理、定位、建图、路径规划
180C人工智能
tablegis产品系统
1.表格↔GIS几何互转-Excel/CSV经纬度表→GeoDataFrame-导出KML、SHP(做基站图层,直接谷歌地球打开)2.距离匹配-两张站点表,批量算最近点、两点距离、方位角;网优里匹配邻区、找最近基站非常好用3.几何生成-生成扇区(基站方位角+覆盖距离)、缓冲区、泰森多边形、多边形质心
230Python脚本插件
IoT数据采集 通过TCP协议对接上位机系统,实时采集300+传感器的振动、位移、加速度等监测数据消息中间件服务 基于ActiveMQArtemis实现MQTT消息代理,支持多协议(AMQP/MQTT/STOMP)数据分发时序数据存储 TDengine时序数据库存储高频采集数据(200Hz采样率),
241Java科学研究
•独立设计并实现一套多智能体(Multi-Agent)协作系统,包含Supervisor、Generation、Reflection、Ranking、Evolution、Proximity、Meta-review共7个专业Agent的编排调度•实现Elo锦标赛排名引擎、上下文记忆系统、多策略假设进化
230Python机器深度学习
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