带领团队基于Olist电商数据集（约9.5万条已交付订单）搭建端到端机器学习流程，预测订单延迟配送并分析其对客户满意度的影响。完成多表数据整合与特征工程，结合订单、客户、卖家、支付、评价及地理信息构建物流特征与卖家历史表现特征。设计基于时间顺序的滚动统计特征，避免数据泄漏，并使用时间划分方式完成训练

项目为“爱情足迹”移动端H5，采用粉色浪漫视觉风格，围绕情侣恋爱纪念场景设计。首页提供情侣头像信息、爱情录入入口、分类标签及左右交错的时间轴卡片，展示参与活动、购买商品、使用功能和爱情录入等内容。用户可点击不同时间轴卡片进入对应详情页，查看活动详情、商品/优惠券详情、爱情文案及古风情侣纪念图；详情页

本项目实现AI图片社交社区核心功能，包括图片发布、AI分析结果展示、内容瀑布流浏览、点赞收藏评论互动、个人内容管理以及消息通知等模块。用户上传图片后，系统模拟AI识别能力，对图片生成评分、标签、地点等分析结果，并支持用户选择展示内容发布到社区。同时设计推荐排序管理后台，可根据AI评分、互动热度、发布

系统按"基础CRM+智能分析+主动获客+知识与治理"分层组织，主要模块如下。基础CRM与协作客户/联系人：客户档案、等级、工商信息补全；联系人敏感信息保护与授权查看商机管理：阶段配置、金额与负责人、协作成员、详情时间线互动与任务：会议/通话等互动记录；任务创建、逾期聚合、来源追溯风险中心：风险识别、

项目提供AI营销方案生成、商家类型选择、活动主题策划、目标用户分析、推广内容生成等功能模块。用户输入商家类型、活动目标和客户群体后，系统自动生成小红书文案、朋友圈推广方案、短视频脚本、海报设计建议以及执行计划，帮助商家快速完成营销策划。

1.数据看板：关键指标可视化图表、实时数据更新、趋势分析2.用户管理：用户列表、搜索筛选、批量操作、详情查看3.订单管理：订单列表、状态流转、详情查看、导出Excel4.内容管理：富文本编辑、分类标签、发布审核流程5.权限控制：角色管理、菜单权限、按钮级权限控制6.操作日志：记录关键操作、支持追溯查

项目包含用户端点餐、商品分类展示、购物车、订单提交、订单查询等功能模块。用户可在线浏览面包、甜品、饮品等商品信息，选择规格并加入购物车完成下单；商家端支持商品管理、订单管理和营业信息维护，实现门店线上化管理，提升顾客购买体验和商家运营效率。

1.简历+JD输入：支持用户粘贴原始简历和目标岗位JD。2.AI智能优化：调用大语言模型，从关键词匹配、成果量化、动词优化、ATS兼容性四个维度重写简历。3.Before/After对比：清晰展示优化前后的差异，便于用户理解修改逻辑。4.匹配度评分：从关键词覆盖率、成果量化率、ATS兼容性等维度给出

「逛集」前端模块架构与功能说明「逛集」前端共划分为四大底部Tab页面，各模块职责清晰、功能边界明确。首页为聚合导购页面，自上而下呈漏斗式浏览动线。顶部是横向滚动的品类导航区，展示生活用品一级类目图标，用户点击后快速跳转至分类页对应类目，采用scroll-view组件实现平滑滚动，支持运营后台动态配置

模块一：任务广场（接单中心）定位：首页核心曝光区，是用户进入后第一眼看到的任务聚合池。定位：首页核心曝光区，是用户进入后第一眼看到的任务聚合池。任务广场以瀑布流或Tab切换的方式展示全品类的推广任务，涵盖小说推广、漫画推广、短句应用推广、常规App拉新以及星图任务等类型。每个任务以卡片形式呈现，卡片