冷链物流企业招聘有其特殊性:岗位专业性强、用工地点分散、蓝领与司机岗位流动快,靠线下招聘和表格登记很难沉淀人才库,简历分散在各招聘平台也无法统一管理。本系统面向冷链行业招聘场景,把企业招聘发布、求职者投递、简历管理与运营推广收敛到一套管理系统,PC 端与小程序端双端协同,解决「招人难、简历散、流程乱」的问题。
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冷链物流企业招聘有其特殊性:岗位专业性强、用工地点分散、蓝领与司机岗位流动快,靠线下招聘和表格登记很难沉淀人才库,简历分散在各招聘平台也无法统一管理。本系统面向冷链行业招聘场景,把企业招聘发布、求职者投递、简历管理与运营推广收敛到一套管理系统,PC 端与小程序端双端协同,解决「招人难、简历散、流程乱」的问题。
系统围绕企业、招聘、求职、简历、运营五个域展开,共 17 张数据表的业务模型。主要功能模块包括:企业管理(企业信息与成员管理)、招聘管理(岗位发布、上下架、刷新、我的发布)、求职管理(投递记录、期望地区)、简历管理(简历信息、工作经历、项目经历、教育经历)、运营管理(收藏、屏蔽企业、广告位、数据字典),以及微信小程序静默登录与简历 AI 解析。管理端提供 PC 后台,求职端提供小程序,接口统一走平台网关鉴权。
我负责系统移植与改造:把原 Java Spring Boot + React + Taro 的冷链招聘平台迁移到统一 AI 底座之上,重新设计数据模型(统一使用平台用户 ID、保留逻辑删除与审计字段、DDL 全部幂等),把 43 个业务端点 REST 化并统一响应结构,实现平台 JWT 鉴权与角色校验、微信 code2session 静默登录、简历解析任务对接底座能力;PC 管理端与小程序端按新底座架构重构。技术栈为 Python + FastAPI 后端、React 管理端、微信原生小程序,MySQL 存储。



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