功能模块与需求规格模块一：AI嘴替场景：用户模拟与亲戚聊天，AI生成神回复。功能逻辑：角色选择：首页展示4个角色（势利眼二姨、催婚大姑、凡尔赛邻居、严厉二舅）。对话界面：仿微信聊天窗口。用户输入文本。AI生成：调用DeepSeekAPI，基于Persona（人设）生成回复。评价系统：AI回复后，自动

项目描述：发起并独立完成开源项目idle-accelerator，旨在构建“个人AI算力互助网络”，让消费级显卡的闲置算力可被调度用于AI训练/推理任务。•技术栈：Python+FastAPI+Streamlit+psutil+Docker，核心代码完全开源（MIT协议）。•核心成果：◦发布跨平台闲

生产管理 物料管理 物料的增、删、改、导入、导出,支持维护父项、子项层级树结构 订单管理 订单的增、删、改,状态的切换(如生产中、完成)设备配置 设备配置 产线自动化设备信息的增、删、改、复制、导入、导出(如IP地址、端口等) 运行参数 系统运行中动态参数的增、删、改(如:报警明细参数、明细数据转换

核心功能：1.个人照片上传2.脸模训练3.照片生成4.优惠券5.购买支付系统6.图片重新生成功能7.图片生成满意度8.写真照片样式挑选9.账户信息系统10.登录及账密功能

小木琴学习端，是一家专注于儿童音乐教育发展的创新软件，依托于人工智能音频算法，帮助学员更有效的学习音乐，让家长更省心。秉承“释放天性还原生活”的教育理念，尊重儿童善于发现，乐于学习，勇于探索的天性，努力构建属于新互联网时代的艺术教育生态圈，为儿童终身发展积蓄力量

项目包含六个模块：任务配置与调度中心、分布式采集模块、数据清洗与标准化模块、价格库存监控告警模块、数据查询API与管理后台、可视化报表看板。支持按站点和关键词配置抓取策略，支持失败重试、代理池与频控，支持趋势分析和异常提醒，帮助业务快速做出定价和选品决策。

技术栈：Python,PyQt5,TesseractOCR,OpenCV,PyMuPDF项目职责：独立设计并开发了OCR文字识别桌面应用程序集成TesseractOCR引擎，实现图片和PDF文档的批量文字识别使用OpenCV实现图像预处理功能，提升识别准确率20%设计多线程处理架构，支持并发处理多个

全流程负责智能客服意图分类系统，涵盖需求分析、数据处理、模型开发、评估部署完整生命周期设计并实现了模块化机器学习流水线，包括数据预处理、特征工程、模型训练、评估分析、结果可视化五大模块针对小样本不平衡数据场景，设计数据增强和类别平衡策略，在220条样本上构建了10类别分类模型建立完善的模型评估体系，

主导设计并开发了一个企业级知识库智能问答系统，将RAG(检索增强生成)​技术与LoRA(低秩适应)微调相结合。该系统支持从文档上传、向量化存储、智能问答到模型持续优化的完整闭环，为企业提供了一个私有化部署、可定制化的知识管理AI助手。

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